市场研究——数据技术与情境案例 课件 第十章 数据资料的整理.pptx

×××学院×××第十章数据资料的整理

单击此处添加文本具体内容01数据分析准备02数据编码与录入单击此处添加文本具体内容03信度分析单击此处添加文本具体内容04描述性统计分析单击此处添加文本具体内容目录

数据分析准备单击此处添加文本具体内容/01

单击此处添加标题在将问卷录入计算机之前，仍要对问卷进行认真检查，以免把错误数据录入。数据审查通常采用两种方法，第一种是逻辑审查，第二种是计算审查。这两种检查都可以通过自查、互查或专家抽查的形式来完成。

一、逻辑审查逻辑检查是通过检查在问卷中是否存在逻辑性错误来更正数据。在问卷设计时，各问题之间常常具有逻辑关系，表明现象的相互关系及特征。Q1.您买过娃哈哈饮料吗？（1）经常买（2）不经常买（3）偶尔买（4）从没买过（跳答Q4）Q2.您通常为什么买娃哈哈饮料？（1）宴请（2）解渴（3）增加营养（4）其他Q3.您一般在什么地方买娃哈哈饮料？（1）大型超市（2）小超市（3）百货公司（4）专卖店（5）其他Q4.您经常买什么品牌的饮料？（1）康师傅（2）农夫山泉（3）可口可乐（4）统一（5）其他

二、计算审查Q1.您的月平均收入在下列什么范围？（1）2000元以下（2）2000-5000元（3）5000-10000元（4）10000-20000元（5）20000元及以上Q2.您每月平均购买饮料的支出在下列什么范围？（1）50元以下（2）50-100元（3）100-200元（4）200-500元（5）500元以上Q3.您每月平均购买饮料的支出占全部收入的比例在下列什么范围？（1）1%以下（2）1%-5%（3）5%-10%（4）10%-20%（5）20%以上Q3的回答可以通过计算Q2和Q1的比例进行审查。

数据编码与录入单击此处添加文本具体内容/02

数据编码（Datacoding）是将问卷中的各个问题看作变量，并以字母或其他符号作为这些变量的代码输入计算机，从而使录入速度更快且有利于运用图表进行分析。在大型的调研项目中，研究者需要使用数据编码手册（Datacodebook）。这本手册确定了所有的变量名、组成数据的各个问题的每一种可能回答的数字。在一些小规模的调查中，调研人员也可以直接在SPSS的数据编辑器上进行变量定义。数据录入人员在定义数据完毕后，可将原始问卷和从菜单Variableinformation中获得的编码信息打印备份，以便查询。

一、数据编码（一）数据编码的一般原则对变量进行编码时，应尽可能采用字母，不要完全采用数字，以免与变量值中的数字混淆。编码时应避免使用下画线“_”、圆点“．”作为变量的最后一个字符。变量名的代码不超过8个字符。一般以2-4个字母为佳。SPSS的变量名不能与SPSS的保留字相同。SPSS系统不区别变量名中的大小写，例如系统会将FAN和fan看作同一个变量。

一、数据编码（二）数据编码方法实例Q1.请问您买过娃哈哈果奶饮料吗？（1）经常买（2）不经常买（3）偶尔买（4）从没买过Q2.请问您通常为什么买娃哈哈果奶饮料？（1）宴请（2）解渴（3）增加营养（4）其他数据编码时将问题确定代码为Q1和Q2。

一、数据编码（三）运用SPSS建立数据文件利用SPSS建立数据文件的过程可分为两个步骤：第一步是定义变量的属性，第二步是输入变量值。具体操作：打开SPSS后，在界面的左下角单击VariableViewer后，就可在定义变量属性的数据编辑器窗口按编码手册进行变量与变量值的定义。

二、数据录入数据录入可以逐字逐段通过键盘手工录入数据，也可以通过扫描工具把所有问卷全部扫描到计算机，并在数分钟内将其转化为数据文件。前者适用于问卷数据量小、填写要求不太高的调查；后者适用于大规模的问卷调查，这种问卷填写要求比较严格、规范。在采用手工录入方式时，单击SPSS界面的左下角的DataView即出现数据窗口，可直接在此窗口录入数据。录入时，应注意以下几个问题：第一，通常按样本为单元（Case）横行逐个录入，一份问卷全部录完，然后再录第二份。第二，最好在每份问卷录完后标注与样本序号相同的序号，以备今后查对。第三，全部问卷录入完毕并检查无误后，应及时存储并备份。

信度分析单击此处添加文本具体内容/03

当数据检查无误，录入分析软件后，分析人员应该首先进行数据的信度分析。信度分析指对测量方法的稳定性、可靠性和可预测性的测度。在调查研究中，不可能没有误差。这就需要用信度分析方法来检验测量方法的信度问题，也就是测量的稳定性和可靠性。信度越高，研究的结果就越有价值。

一、理解信度分析信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致