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重庆大学
学生实验报告
实验课程名称使用统计学
开课实验室重庆大学经济管理实验教学中心
学生所在学院经管年级2010专业班金融二专
学生姓名鲜永章学号
开课时间2012至2013学年第2学期
经济与工商管理学院制
《实验三：综合分析》实验报告
实验项目名称综合分析实验实验地点经管大楼507
实验日期2012年12月29日实验成绩
教教师签名：
师年月日
评
语
一、实验目的
通过对重庆市产业结构调整（或结合本专业实际构建一个案例）进行综合分析，使同学
们掌握：Excel使用统计学与规划决策工具的使用；运用使用统计学知识和培养统计分析与
决策能力。
二、实验主要内容及过程
（一）主要内容：
1.预测分析功能与操作；
1）时间序列预测
2）回归预测等
2.规划求解功能与操作；
针对重庆市产业结构调整（或结合本专业实际构建一个案例）构建相应决策问题进行决
策分析
3.针对重庆市产业结构调整（或结合本专业实际构建一个案例）进行综合分析。
（二）实验过程原始记录(数据、图表、计算等)：
实验具体操作
1、加载Excel数据分析功能的操作：
1)点击【工具】，对【规划求解】进行加载
2）点击【工具】栏的【规划求解】
2、熟悉回归分析的使用：
3、输入数据：
1）输入的数据如下图所示：
2）运用公式，对输入的数据进行计算：
3）点击【工具】栏的【规划求解】，可得：
4）另：
输入数据，并运用数据平滑工具对数据进行计算：
运用公式相对误差=（P1时序-P1预测值）/P1时序，得出相对误差：
手动输入P2时序、P2预测值、P2相对差：
将2013P1预测值和P2预测值输入到“目标函数”：
具体案例分析
根据2012下半年（7月——11月），中国居民消费价格指数（CPI），预测12月
指数：
1）数据采集：
此处选用同比增长的比例，即7—11月的CPI分别为：1.8%、2.0%、1.9%、1.7%、
2.0%
2）运用指数平滑工具，先算出各月份P1、P2的预测值，可以得到一个12月份
P1、P2的预测值，操作如下：
3）将1.88768和1.88输入目标函数，可得：
实验结果及分析
1、通过实验，可预测：2012年12月CPI指数环比增长率为：1.88768，与
十一月份相比有所下降。
2、一方面使我更加熟悉Excel回归分析工具的使用；另一方面，通过实验
使我对回归分析里的多因素分析等有了更加深入的了解，巩固了在课堂所学的理
论知识。回归分析的运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为
一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线
性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因
变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分
析。
3、通过此次实验使我学会了如何可以运用统计学的回归分析、规划求解、指
数平滑等分析工具，对数据进行时序预测分析和综合分析，在这个过程中，复习
了相关的描述统计及回归分析。
4、通过对2012年下半年CPI的环比增长率的各种分析，得出了12份CPI的
们也可以灵活的把这种分析方法运用在其他的经济事项上，为我们的理性决策提
供依据。
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