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大数据背景下的数据治理模式解析

摘要：本文主要对大数据背景下数据治理模式进行研究。首先阐述了数据治理的目的，其次在分析数据治理现状的同时，对存在的数据治理问题进行了归纳，最后对相关的数据治理模式进行探讨。希望在本文的分析后，能够给该领域的人员提供一些借鉴。

关键词：大数据；数据治理；模式分析

引言

在信息时代背景下，大数据技术的应用方式越来越多，并且所取到的应用效果越来越明显。基于大数据背景下数据治理模式的更新，能够给企业的工作开展奠定良好基础，因此探讨数据治理模式要点非常重要。

1数据治理的目的

数据是企业重要的资产，只有提高数据的质量、完整性、安全性以及可用性，才能使得企业从数据中挖掘可以利用的价值，降低经营发展的风险。企业进一步开发数据和服务，合理有效的治理数据使用中的问题，完成各项工作任务，提高数据利用价值。在数据的管理中，具体应做好如下工作：确定数据的职责、决策权，明确数据相应的任务，同时还要指导数据运行的可行性与合理性。加强数据管理和应用，确定具体的数据使用范围。数据应具备统一性、可信度以及完整性方面，这是提高数据利用价值和决策能力的关键性措施。根据管理需要制定相应的工作流程，加强数据的监测以及控制，才能提高数据利用价值。因此，企业管理者通过加强数据治理，提高数据利用率，为企业确定科学合理的管理决策，对企业的发展产生积极的意义。

2当前企业数据治理的实际情况分析

现代科学技术的发展，人类社会已经进入到信息化时代中，大数据技术广泛的应用，所以企业应顺应时代的发展，深入分析和应用数据信息，提高数据治理的效果。在企业管理中，集中进行数据内容和辅助管理的应用，提高决策性效果，因此，加强数据管理是极为重要的。但是分析目前的数据治理现状分析，很多企业都不能合理的利用数据信息，数据治理的效果很差，无法发挥出管理的效果，对现代企业的建设与发展造成不利的影响。

2.1当前企业数据治理的现状

信息技术全面应用和推广之下，各个行业与企业都开始意识到数据治理的重要性。在企业的经营发展中，数据治理的作用是非常明显的，可以进行企业管理、信息整合、辅助决策等方面。现代社会的企业摆脱了传统的限制条件，数据的利用也被人们所重视，实现数据的优化和使用，才能更好的提高应用的效果。建设完善的企业数据管理系统，进一步提升企业的数据收集、管理和决策的能力，制定出符合企业发展战略的要求，才能给企业的发展提供决策和支持。对于企业数据管理来说，建设符合企业发展需要的管理架构体系，统一进行数据整合与分析，形成完善的数据管理机制，提高数据应用效果。加强数据开发和利用，提高数据管理效率和安全性，明确具体的管理程序，落实未来发展的趋势，才能更好的优化企业管理模式。虽然很多企业意识到数据治理的作用，但是很多企业都不能引入现代科学技术开展数据使用，造成数据利用率降低，对企业的发展和进步造成不利的影响。

2.2企业数据治理的问题分析

在大数据时代后，人们已经开始认识到数据的重要性，所以很多企业开始加大力度进行数据的开发和利用。在大数据时代背景之下，企业要想在市场竞争加剧的环境之下提高竞争力，就必须做好数据治理工作，提高数据利用率。当前我国的很多企业存在的问题就是数据资料认识度不足，在具体的应用中，数据治理模式比较落后，也不能真正的发挥出数据治理和应用的价值。还有一些企业在数据治理阶段，过度的重视先进数据治理技术的研发和应用，投入较多的资金提升数据治理水平，但是数据质量方面的关注度较低，也不能加强数据治理和管控，没有跟随企业的发展做出改进和调整，造成数据治理的效果很差。从实际情况分析，数据治理并不是一项技术工作，更多的是一种数据收集、应用、技术处理、组织等融合性的系统性工作，这是提升企业数据管理效果和应用水平的关键，也是提高数据治理效果的重要举措。

3大数据背景下的数据治理模式研究

分析了解得知目前企业的数据治理还有着一定的问题，以目前的实际情况为出发点，根据实际情况总结出合理的数据治理模式，才能促进企业的发展和进步。

3.1健全数据治理体系

如果企业利用数据的优势来提升竞争力和综合实力水平，就必须加强数据治理工作，同时还要以企业的经营发展实际情况，建立符合企业发展需要的数据治理模型，明确数据治理的目标和要求。组建专业的机构进行数据治理，形成完善的数据治理工作体系，提高数据管理和应用的水平。数据治理模式的应用中，形成完善的管理体系，每个环节必须相互配合，各个部门和人员都必须参与到数据治理的实际中。首先根据企业的实际情况构建完善的数据治理机构，配置相应的工作人员，集合多名人员的优势，才能提高部门协作能力，工作效果的提升。在确定工作人员之后，应建设完善的配套标准和要求，规范化管理数据治理机构，形成统一的标准和要求，发布相应的数据治理计划和工作目标要求，才能保持数据治理高效的进行。此