9.1.1变量的相关性教学设计-2023-2024学年高二下学期数学苏教版（2019）选择性必修第三册.docx

9.1.1变量的相关性教学设计-2023-2024学年高二下学期数学苏教版（2019）选择性必修第三册

主备人

备课成员

教材分析

《9.1.1变量的相关性教学设计》选自苏教版（2019）选择性必修第三册，本章节内容旨在让学生掌握变量之间相关性的概念，理解相关系数的含义及其计算方法，并能运用相关知识解决实际问题。教材通过引入生活实例，引导学生探究两个变量间的关系，深化对数据分析观念的理解，为后续学习线性回归等统计知识打下基础。课程设计紧扣课本内容，注重培养学生的数据分析素养，提高解决实际问题的能力。

核心素养目标分析

本节课围绕变量的相关性，旨在提升学生以下核心素养：数据分析观念、逻辑推理能力以及数学建模素养。通过探究两个变量间的相关性，学生能掌握相关系数的计算及应用，培养在实际问题中发现数据规律、运用数学语言表达现实世界关系的能力；在逻辑推理方面，引导学生通过具体实例归纳总结相关性的性质，提高逻辑思维和推理能力；数学建模素养则体现在学生能够运用相关系数对实际问题进行量化分析，构建简单的统计模型，为解决现实问题提供数学支持。

学情分析

高二下学期的学生已具备一定的数学基础和逻辑思维能力，掌握了函数、概率等基本概念，对数据分析有初步的理解。在此基础上，学生对变量的相关性概念学习应较为顺利，但可能在相关系数的计算及应用上存在一定难度，需要通过具体实例和实际操作来加深理解。在能力方面，学生的数据处理能力和问题解决能力有待提高，对统计方法的应用还需加强。素质方面，学生普遍具有较强的合作意识和探究欲望，有利于开展小组讨论和活动。然而，部分学生对数学学习兴趣不足，学习习惯有待改进，可能会影响对课程内容的深入理解和应用。因此，教学中应注重激发兴趣，引导主动探究，同时关注个体差异，提供不同难度的学习任务，以满足不同学生的学习需求。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与策略

本节课将采用以下教学方法与策略：1.讲授法结合小组讨论，教师通过讲解变量的相关性理论知识，结合实际案例，引导学生理解相关系数的计算及应用。2.案例研究，组织学生分析具体数据案例，通过小组合作探究，让学生在实际问题中发现变量间的相关性，提高数据分析能力。3.运用多媒体教学，展示统计图表和动态模拟，帮助学生形象理解相关性的变化规律。4.设计互动游戏，如“相关性侦探”，让学生在游戏中运用所学知识，增强课堂趣味性和实践性。通过以上教学策略，激发学生学习兴趣，提高课堂参与度，培养学生的数据分析与解决问题的能力。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对变量相关性的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道什么是变量的相关性吗？它在我们的生活和学习中有什么作用？”

展示一些反映变量相关性的现实生活图片或视频，如身高与体重、学习时间与成绩等，让学生初步感受相关性的存在。

简要介绍变量相关性的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.变量相关性基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解变量相关性的基本概念、计算方法和应用。

过程：

讲解变量相关性的定义，包括相关系数的计算公式。

使用图表或示意图，详细介绍相关系数的组成部分和计算步骤。

通过实例或案例，让学生更好地理解变量相关性的实际应用和意义。

3.变量相关性案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解变量相关性的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的变量相关性案例进行分析，如气温与冰淇淋销售量、运动时间与体质指数等。

详细介绍每个案例的背景、数据收集、相关系数计算及其在实际生活中的应用。

引导学生思考这些案例对现实生活或学习的影响，以及如何运用相关性解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论变量相关性的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与变量相关性相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对变量相关性的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调变量相关性的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括变量相关性的基本概念、计算方法、案例分析等。

强调变量相关性在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励