基于人工智能与大数据挖掘的全球地理信息要素遥感解译技术与实践.pptx

基于人工智能与大数据挖掘的全球地理信息要素遥感解译技术与实践

全球地理信息资源是重要的战略资源二十大报告明确指出，中国特色大国外交就是要推动构建新型国际关系，推动构建人类命运共同体中国特色大国外交中国将设立联合国全球地理信息知识与创新中心和可持续发展大数据国际研究中心助力可持续发展集政治安全、国土安全、军事安全、经济安全、文化安全、社会安全、科技安全、信息安全、生态安全、资源安全、核安全等于一体的国家安全体系。总体国家安全观中国将始终做多边主义的践行者，积极参与全球治理体系改革和建设全球治理体系全球地理信息资源是“一带一路”建设、国家安全保障、国际商贸、文化交流、可持续发展不可或缺的基础信息资源国际国内两个市场两种资源国内国际双循环的新发展格局

国内外都在开展全球地理信息资源建设上世纪90年代联合国有关部门推动下开展全球测图国际合作计划，有170多个国家和地区宣布参与这一项目，包括全球范围内植被、土地利用、交通网、居民地和水系等专题信息。OpenStreetMap它是利用公众集体的力量和无偿的贡献来改善地图相关的地理数据谷歌地图是Google公司提供的电子地图服务，提供含有全球城市政区和交通以及商业信息的矢量地图、不同分辨率的卫星照片和可以用来显示地形和等高线地形视图。Here、TomTom等全球导航地图，SRTM、AsterGDEM国内的百度地图、天地图等，境外信息相对缺乏

全球地理信息要素提取面临的挑战全球地表复杂多样，开展全球地理信息要素提取存在属性获取难、生产效率低、统一高精度几何定位难等问题，急需开展空间大数据挖掘、知识辅助的智能化测图、全球立体影像基准构建方面的工程化技术体系。众源大数据挖掘提取要素属性信息大数据样本知识库库优化更新人工智能(半)自动提取智能化多尺度全球立体影像基准及动态传递精基准国内全球国产卫星高精度属性信息匹配众源数据挖掘………

全球地理信息要素提取技术思路多源遥感影像数据众源地理信息资料高精度几何协同处理信息融合与知识挖掘大区域DOM/DEM处理地名智能翻译遥感：要素自动提取、立体基准构建与传递，解决测图效率和几何定位问题众源：信息融合与挖掘解决境外无调绘属性信息提取问题异构数据大平差技术雨林区星载InSAR测图工程技术基于智能滤波的DEM提取技术大范围异源DOM快速生产技术众源地理信息融合技术异源数据知识挖掘与信息提取技术基于知识图谱和机器学习的地名智能翻译技术基于机器学习和先验知识的要素自动提取技术地物要素智能化交互提取技术全球样本库的构建与更新技术多源多尺度海量地理信息高效管理基于云计算的全球地理信息知识化服务全球地理信息智能服务要素快速提取与整合基于云计算全球地理信息数据库遥感方式非遥感方式

大数据挖掘赋值地物要素属性信息大数据大数据境外测图无法大范围实地要素采集，要素属性获取困难；开展多源异构时空大数据的汇聚和共享，可为全球地理信息资源建设和地理世情监测知识服务提供技术支撑，但面临着境外信息获取困难、多源数据差异较大的现状。遥感影像仅能反映道路的空间分布众源数据含有道路的属性信息（路名、级别）路网丰富度不一致路网重合冲突路网缺失不完整多源互联网路网数据互联网资源丰富，但多源数据量质量参差不齐、内容形式各不相同、全球区域性差异较大

大数据挖掘赋值地物要素属性信息大数据（1）异源数据多模态挖掘：针对基于多种来源下载获取的要素数据形态各异、属性结构混乱的问题，建立了全球转换模型库、语义信息库，为境外地形要素获取提供技术支撑和数据基础。分类提取异源数据配准解析转换………

大数据挖掘赋值地物要素属性信息大数据（1）异源数据多模态挖掘：针对在线地图服务无法直接获取要素现状，提出矢量瓦片重建模型、要素推理图谱，结合自然语言处理、文字识别技术，实现了在线地图服务的矢量瓦片要素提取。在线地图服务……矢量瓦片要素重建模型…道路、河流等线要素获取点线面特殊地物获取兴趣POI…经济情况分析道路信息完善…面积统计要素推理图谱OCR识别标签文字重建要素信息道路、建筑物、POI名称矢量瓦片

大数据挖掘赋值地物要素属性信息大数据（2）异源数据多因子匹配融合：提出一种基于语义信息辅助的SM_HD距离、方向角、长度比多因子匹配方法，对众源矢量典型要素进行同名实体匹配，建立要素与要素之间的关系，提高了匹配准确度与成果精度。

大数据挖掘赋值地物要素属性信息大数据（2）异源数据多因子匹配融合：提出了一种基于溯源机制的匹配方法，通过对基准数据集、目标数据集内各要素预处理痕迹的记录及追溯，解决了路网要素匹配成果中出现的部分断续、偏移等错误问题，从而提高融合后路网数据的完整性及准确性，保留了完整的路网结构。

大数据挖掘赋值地物要素属性信息大数据（3）精度核验与