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人工智能大模型产业发展目标与策略

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一、概述 2

二、总体目标 3

三、重点任务 4

四、保障措施 6

五、结语 7

概述

公众参与是完善大模型治理的重要环节。通过公开讨论、咨询和教育，公众可以了解大模型的工作原理及其潜在风险，从而参与到伦理和治理的制定过程中。教育也可以帮助开发者和用户更好地理解和应对大模型带来的伦理问题。

大模型可能会学习到数据中的偏见，从而在应用中放大这些偏见。这可能导致不公平的结果，如在招聘、贷款审批等领域的不公正决策。因此，开发者需要对训练数据进行审查，采用技术手段减少模型的偏