智能医学工程专业人才培养的探索.pdf

科技风２０２１年８月理论研究

ＤＯＩ:１０.１９３９２/ｊ.ｃｎｋｉ.１６７１￣７３４１.２０２１２２０７６

智能医学工程专业人才培养的探索

鲍娟刘向阳魏明俊

湖北医药学院计算机教研室湖北十堰４４２０００

摘要:智能医学工程是以现代医学与生物学理论为基础ꎬ融合先进人工智能及工程技术ꎬ挖掘人的生命和疾病现象的

本质及其规律ꎬ研究人机协同的智能诊疗方法和临床实践的医工交叉学科ꎮ但是ꎬ目前高等医学教育对新医科背景下智能医

学工程专业人才培养认知还处于探索阶段ꎬ智能医学工程如何实现医工交叉学科的融合发展ꎬ如何获取人才培养中的合适方

法、模式、关键技术等研究ꎬ协同医学发展、社会需求ꎬ还需要深入思考和进一步探索ꎮ本文研究新医科背景下智能医学工程

专业人才培养理论的融合和发展ꎬ深入推动技术创新和医学教育教学改革ꎬ研究基于“医工交叉、融合创新”的“新医科”人才

培养模式ꎬ具有引领示范作用ꎮ

关键词:新医科ꎻ智能医学ꎻ人才培养

１绪论面ꎬ把握新医科背景下智能医学工程专业复合型创新人才培

健康中国已上升为国家战略ꎬ新医科在我国高等教育中养目标ꎬ以临床应用性为导向ꎬ多学科领域知识相互渗透ꎮ

掀起了一阵新的改革浪潮ꎬ“智能医学”的应用性人才培养模调整医工结合课程体系ꎬ既符合新医科需求ꎬ又实现医工融

式也随之开启ꎮ智能医学工程是以现代医学与生物学理论合课程模块间的交叉互补ꎬ体现医工结合特色的宽口径学科

为基础ꎬ融合先进人工智能及工程技术ꎬ挖掘人的生命和疾结构ꎮ培养既懂医药科学、数据科学又懂人工智能应用的高

病现象的本质及其规律ꎬ探索人机协同的智能化诊疗方法及级复合型人才ꎮ实践层面ꎬ精准医疗与智能医学工程技术紧

其临床应用的新兴交叉学科ꎮ密结合ꎬ利用临床医生在传统医学中积累丰富的临床经验ꎬ

目前ꎬ高校在进行医工融合培养学生的指导过程中ꎬ存并融入到智能医学诊疗模式变化中ꎬ将彻底改变现有诊疗

在许多问题ꎬ如医学和工科的理论结合层面较为薄弱ꎬ多学模式ꎮ

科交叉联合指导的机制不完善ꎬ成果转化和临床应用性不２.３人工智能助力智能医学工程人才培养

高ꎮ实践层面ꎬ在现有的医学教育模式下ꎬ医学生缺乏全面随着科学技术的飞速革新ꎬ人工智能核心技术推动传统

的对数据进行收集、处理与分析的能力ꎮ但是在智能医学时学科专业建设和医工交叉融合ꎮ助力人才培养主要表现在

代ꎬ对数据的处理与分析能力会成为医生工作的重要组成部以下三个方面ꎮ

分ꎮ面向医疗健康的智能医学工程交叉学科人才的迫切需一是从智能医学诊疗技术创新的角度ꎬ技术的革新引领

求ꎬ智能医学工程交叉学科的人才培养的机制有待完善ꎮ人工智能与各个产业领域深度融合ꎬ创造新的产业或领域ꎬ

２０１９年ꎬ一些院校如南开大学和天津大学获得教育部的审计算机模拟人脑的思维过程ꎬ实现人机交互ꎬ提高医疗资源

[１]

批ꎬ已经率先实行招收智能医学工程专业的新生ꎮ高等医的利用率ꎬ推动医疗产业的高效运转ꎮ智能医学诊疗主要包

学教育对新医科背景下智能医学工程专业人才培养认知还括疾病早期诊断、临床决策支持、正确用药、诊疗方案的选择

处于探索阶段ꎬ智能医学工程如何实现医工交叉学科的融合等ꎮ如ＫｏｐＲ和ＨｏｏｇｅｎｄｏｏｒｎＭ等探索了医院对病人电子病

发展ꎬ如何获取人才培养中的合适方法、模式、关键技术等的历(ＥＭＲ)数据进行分析ꎬ结合结直肠癌预测模型ꎬ更准确的

研究ꎬ协同医学发展、社会需求的人才ꎬ还需要深入思考和进[２]

预测早期直肠癌和干预治疗实践ꎻＨｏｓｈｙａｒＡＮ和Ａｌ￣

一步探索ꎮＪｕｍａｉｌ