《企业物流管理数据仓库建设指南（征求意见稿）》.docx

ICSL

备案号：

DB32

江苏省地方标准

DB32/TXXXX—XXXX

企业物流管理数据仓库建设指南

Guidefortheconstructionofenterpriselogisticsmanagementdatawarehouse

XX-XX-XX发布XX-XX-XX实施

江苏省市场监督管理局发布

I

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目次

1范围 1

2规范性引用文件 1

3术语和定义 1

4总体要求 2

4.1概念 2

4.2建设原则 2

5数据分层 2

5.1分层结构 3

5.2数据运营层：ODS（OperationalDataStore） 3

5.3数据仓库层：DW（DataWareHouse） 3

5.4数据应用层：APP（Application） 4

6数据构成 4

6.1概述 4

6.2招投标数据 4

6.3订单流转数据 4

6.4过程跟踪数据 4

6.5财务结算数据 4

6.6用户数据 4

7数据存储 5

8数据模型 6

8.1业务模型 6

8.2领域概念模型 7

8.3逻辑模型 7

8.4物理模型 8

9数据采集 8

10数据安全 9

11数据备份与恢复 10

12数据应用 11

13运行环境要求 11

14设计指标要求 12

参考文献 13

II

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前言

本文件是按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件由江苏省软件和信息技术服务标准化技术委员会提出并归口。

本文件起草单位：江苏斯诺物联科技有限公司、上海大学。

本文件起草人：赵国荣、赵惠丹、武星、孙驰、吕斌、赵飓。

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企业物流管理数据仓库建设指南

1范围

本标准规定了企业物流管理数据仓库（下文简称数据仓库）设计的总体要求、层次结构、数据构成、数据接口、数据模型与存储体系、数据安全、数据备份等内容，适用于企业物流管理数据仓库的规划、设计、开发和应用，支持物流行业与其他信息系统的互联互通。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的，凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T18768-2002数码仓库应用系统规范

GB/T33745-2017物联网术语

3术语和定义

下列术语和定义适用于本标准。3.1

数据仓库datawarehouse（DW）

支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。3.2

结构化数据structuraldata

能够组织成行列结构，可识别的数据。通常是一条记录，或者是被正确标记过的数据中的某一个字段，并且能够被精确地定位到。

3.3

非结构化数据unstructureddata

不具备统一的结构，不方便用二位逻辑表来表现的数据，包括文本、图像、声音、网页等。

3.4

元数据metadata

描述数据的数据（dataaboutdata），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支

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持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。3.5

数据库database

长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

4总体要求

4.1概念

数据仓库不同于联机处理系统中的数据库的概念，它可以支持决策，并且面向分析型数据的处理。数据仓库是一个将不同数据源的数据进行集成，并按照不同的主题进行组织，存储大量历史数据的系统。数据仓库中的数据可用来进行支持决策的统计和分析，按照一定的模式存储不同时期的有意义的数据，使得业务人员可在数据仓库环境下以不同方式在数据上执行查询操作，随时间变化的趋势分析，比较分析，关联数据的分析挖掘和预测分析。

4.2建设原则

数据仓库建设可遵照以下原则与要求：

a）开放性原则

建设数据仓库应基于业界开放标准，支持主流数据规范，使其符合标准又灵活开放。

b）数据完整性原则

以积极的姿态来保护引用完整性和减少冗余