浙教版2023年 八年级下册 第1课走进人工智能 教学教学设计.docx

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浙教版2023年八年级下册第1课走进人工智能教学教学设计

学校

授课教师

课时

授课班级

授课地点

教具

教材分析

《浙教版2023年八年级下册第1课走进人工智能》旨在引导学生在已有信息科技知识的基础上,对人工智能的概念、应用和发展有一个基础的了解。本课通过案例分析、合作探讨等形式,使学生掌握人工智能的基本原理,理解人工智能在生活中的应用,并激发学生对人工智能技术的兴趣和探究欲望。课程内容与实际生活紧密相连,强调实践操作与理论知识的结合,符合八年级学生的认知水平,有助于培养学生的创新意识和信息素养。

核心素养目标分析

二、核心素养目标分析:《走进人工智能》课程旨在提升学生的信息素养、技术素养及创新素养。通过本课学习,学生将增强对人工智能技术的理解,培养数据分析与问题解决的能力,促进计算思维的发展。学生能够结合实际案例,分析人工智能的应用场景,提出创新解决方案,提升团队协作与交流表达能力。此外,课程强调对人工智能伦理和社会影响的认知,引导学生形成正确的价值观,为未来社会的发展贡献积极力量。

学情分析

三、学情分析:八年级学生在信息科技领域具备一定的基础知识,能够操作常见的信息设备,对新兴科技充满好奇心。在知识层面,学生对人工智能的概念有所耳闻,但缺乏系统认识和理解;在能力方面,学生具备初步的数据分析能力和问题解决能力,但计算思维和创新能力有待提升。素质方面,学生的团队合作意识和表达交流能力逐渐形成,但独立思考和批判性思维还需加强。此外,学生的行为习惯中,对新技术的接受度高,但学习习惯和自控能力各异,可能影响对人工智能这一抽象且跨学科知识点的深入理解和学习效果。因此,教学中需结合学生实际情况,采用多元化教学策略,以激发兴趣,提升能力和素质。

教学资源准备

四、教学资源准备:1.教材:提前发放本节课教材,确保每位学生人手一本,方便课堂学习和课后复习。2.辅助材料:准备人工智能应用案例的图片、流程图、发展历程视频等资料,增强学生对知识点的直观理解。3.实验器材:考虑到本节课可能涉及简单的编程实践,提前检查计算机设备、传感器等实验器材,确保正常运行。4.教室布置:将教室分为学习区、讨论区和展示区,便于学生进行合作探究、成果展示,营造积极的学习氛围。

教学过程

1.导入新课

同学们,大家好!今天我们将开启八年级下册信息科技课程的新篇章——《走进人工智能》。在开始学习之前,我想请大家思考一个问题:你们认为什么是人工智能?它在我们生活中有哪些应用呢?请大家踊跃发言,分享一下自己的看法。

2.案例分析

刚才大家提到了很多关于人工智能的应用,比如智能家居、无人驾驶等。接下来,让我们通过一个案例来深入了解一下人工智能的原理和应用。

(展示图片、视频等辅助材料,介绍人工智能在医疗领域的应用,如辅助诊断、手术机器人等。)

3.知识探究

请同学们翻开教材,我们一起学习人工智能的基本概念、技术原理和发展历程。在学习过程中,我会提出一些问题,请大家积极思考、回答。

(引导学生阅读教材,讲解人工智能的基本概念、技术原理和发展历程。)

4.实践操作

现在,我们已经对人工智能有了基本的了解。接下来,我们将进行一次简单的编程实践,让大家亲身体验人工智能的魅力。

(分发实验器材,指导学生进行简单的编程实践,如设计一个智能机器人抓取物品。)

5.小组讨论

实践操作结束后,请大家分组讨论以下问题:

(1)在实践操作中,你们遇到了哪些问题?是如何解决的?

(2)人工智能在生活中的应用有哪些?请举例说明。

(3)你认为人工智能的发展对社会有哪些影响?这些影响是积极的还是消极的?

每组选一名代表进行汇报,其他组员可以补充。

6.总结提升

(学生发言,教师总结。)

7.课后作业

为了巩固今天的学习成果,课后请同学们完成以下作业:

(1)结合教材,总结人工智能的基本原理和应用领域。

(2)思考人工智能在生活中的应用,尝试设计一个简单的智能系统。

8.板书设计

本节课的板书设计如下:

一、人工智能基本概念

二、人工智能技术原理

三、人工智能应用领域

四、人工智能发展影响

拓展与延伸

1.拓展阅读材料

为了让大家更深入地了解人工智能,我为大家推荐以下拓展阅读材料:

(1)《人工智能:一种现代的方法》(第三版),作者:StuartRussell、PeterNorvig。

这本书详细介绍了人工智能的基本原理、技术方法和应用领域,有助于大家全面了解人工智能。

(2)《深度学习》,作者:IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville。

这本书深入浅出地讲解了深度学习的原理、算法和应用,对有兴趣深入了解人工智能技术的同学非常有帮助。

2.课后自主学习和探究

(1)了解人工智能在生活中的其他应用,如智能制造、智能交通、

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