SPSSAU_Meta荟萃分析_一般倒方差.pdf

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Meta荟萃分析元分析异质性检验异质性分析SPSSAU

一般倒方差Meta荟萃分析

与连续性数据或者二分类数据进行Meta分析不同，一般倒方差资料数据只需要提供值和标

准误差这两项即可进行Meta分析。但其分析与解读与连续性数据或者二分类数据类似。需要注

意的是，一般倒方差Meta分析时提供的是资料值和其对应的标准误差值（非标准差数据）。

[提示前端：连续性链接到连续性的帮助手册，二分类链接到二分类的帮助手册]

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一般倒方差Meta分析荟萃分析案例

Contents

1背景2

2理论2

3操作2

4SPSSAU输出结果3

5文字分析4

6剖析4

疑难解惑5

1背景

当前有收集7篇文献均值数据资料如下：包括文献名称（Study）、资料数据如下，提供资料

数据及其对应的标准误差值，如下图所示：

2理论

Meta分析时涉及较多的专业名词和分析步骤，具体可见连续性数据或者二分类数据帮助手

册。

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3操作

本例子中操作截图如下：

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4SPSSAU输出结果

Meta模型一共输出7个表格和5个图，说明如下：

表格/图名称说明

基本信息表格展示Meta模型的基本参数值信息等

效应量结果展示核心的模型结果，包括合并效应及其置信区间，以及各研究文献的

权重信息等

森林图直观展示Meta分析结果

异质性检验提供Q检验、tau2、I2、H及其置信区间、H2值等，用于异质性检验

发表偏倚检验提供Egger检验和Begg检验

漏斗图分析发表偏倚情况

Trim剪补法展示基于Trim剪补法对应的‘校正合并效应’结果

漏斗图（Trim剪补法）直观展示Trim剪补法后的漏斗图，用于分析发表偏倚情况

Meta敏感性检验查看逐一剔除法后的合并效应情况

森林图（针对敏感性检验）将敏感性检验结果使用森林图直观展示

累积Meta效应展示累积Meta效应的结果汇总

森林图（针对累积Meta效应）将累积Meta效应结果使用森林图直观展示

另需要提示的是：

✓如果有提供‘subgroup亚组’数据，那么系统自动会进行亚组分析，其会改变森林图/

效应量表格结果等；

✓如果有提供协变量数据，并且要求进行Meta回归，那么系统还会提供Meta回归结果，

以及Meta回归后的异质性指标信息等。

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5文字分析

首先关注异质性问题，从森林图可以看到，I2值为89.01%，意味着有着严重的异质性问题，

具体从森林力来看，明显的‘Wang2003’这个资料数据明显偏离合并效应，意味着其可能带来

异质性问题，当然‘Weins2015’这一资料数据也可能是异质性资料，将该2项移除后再次分

析，得到森林图如下：

如上图所示，余下5项时进行一般倒方差Meta分析时，I2值为0.00%，