1.5 数据与大数据 同步练习（含答案）2024-2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修1.docxVIP

1.5数据与大数据2024-2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修1

学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________

一、选择题

1．大数据应用需依托的新技术有（???）

A．大规模存储与计算 B．数据分析处理 C．人工智能 D．以上选项都是

2．以下选项中不属于医疗健康大数据的是（???）

A．健康档案数据 B．公共安全数据 C．诊疗数据 D．个人健康管理数据

3．下列属于大数据的是（???）

①高速公路摄像头采集的数据②某位学生一天在食堂的消费数据③某社交平台产生的数据④外卖平台的交易数据

A．①②③ B．①③④ C．①②④ D．②③④

4．下列关于数据与大数据的说法，正确的是（???）

A．数据量大就是大数据 B．大数据只追求数据的精确性

C．大数据价值密度的高低与其总量的大小成正比 D．大数据的汇集加大了用户隐私数据泄露的风险

5．大数据的特征不包括以下哪一点（???）

A．数据量大 B．处理速度快

C．数据类型单一 D．价值密度高

6．大数据与传统数据的差别体现在（????）

A．采集方式不同 B．分析方法不同 C．数据规模不同 D．以上都是

7．以下哪个不是大数据的特征（???）

A．数据量大 B．处理速度快 C．数据类型单一 D．价值密度低

8．POI数据的索引构建，主要是为了优化（???）

A．数据更新速度 B．数据存储空间 C．数据读取效率 D．数据备份过程

9．数据在信息时代中的作用不包括（?????）

A．促进经济决策的精准性 B．增强个人隐私泄露风险 C．改善公共服务质量 D．推动科学研究进展

10．POI数据的可视化通常涉及哪些技术（???）

A．地图API B．三维建模 C．数据图表 D．以上都是

11．下列关于大数据的说法，不正确的是（???）

A．大数据追求数据的精确性，处理大数据时要保证每个数据准确无误

B．大数据一般具有数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低四个特征

C．大数据中各种结构化、半结构化和非结构化数据共存

D．大数据更加注重事物的相关性而不是因果关系

12．以下不属于大数据应用实例的是（???）

A．驾车利用北斗导航系统，实时查看路况，优化行进路线

B．电商平台会分析用户的浏览记录、购买行为等数据，进行精准推荐商品

C．杭州亚运会期间利用“智子·天巡底座”对象山海岸线各类水域空间、入海排污等进行实时监测

D．某书店老板根据店铺中库存书目的剩余量，积极采购库存不足的书目。

13．2023年9月，南京海关所属常州海关运用大数据分析，对宁波某贸易有限公司申报出口的一批轴承进行风险研判，认为该批货物具有较大侵权嫌疑。经查验，该公司货物中确有5597套轴承涉嫌侵权。以上案例说明（???）

A．对大数据的有效分析和挖掘有时能够帮助相关部门作出更科学准确的预判

B．每次对大数据挖掘和分析的结果都能100%帮助相关部门作出准确的研判

C．各职能部门只需要根据大数据研判的结果无需再借助其他方式就可以下事件结论

D．经过大数据分析，人们就可以准确预测未来哪些事情必然发生

14．大数据已经进入了人们的生活，关于大数据的说法，正确的是（???）

A．大数据信息量很大，蕴藏的信息价值密度高

B．大数据的来源途径和类型单一，便于人们直接使用

C．大数据体量巨大，只有经过分析和挖掘后才能获取其潜在的价值

D．数据与大数据只是数量上的差别，其蕴含的价值是相同的

15．以下关于数据在各领域中的应用，说法不正确的是（???）

A．在交通物流业，通过实时收集海量交通数据进行智能分析，改善交通拥堵状况，提高物流效率

B．在社交媒体中通过大数据分析了解对用户兴趣爱好实现广告精准投放

C．在金融行业利用大数据分析客户的信用记录和交易行为，评估用户贷款风险

D．在医疗领域通过某位患者的病历和健康数据，就可以预测该疾病的爆发趋势

16．下列关于HDFS和MapReduce的说法，错误的是（????）

A．HDFS适合那些需要多次写入、多次读取的超大规模数据集的应用程序

B．HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上

C．MapReduce是一种并行编程模型，能够处理大规模数据集的并行运算

D．HDFS与MapReduce的结合，使得在处理大数据的过程中计算性能、数据容错性得到了保障

17．下列有关大数据的说法，正确的是（???）

A．大数据要分析的是全体数据

B．在大数据时代，样本数据分析法已经不再使用

C．大数据采集的数据是结构化数据

D．用大数据进行数据处理时，必须保证每个数据都准确无误

18．同2003年的非典相比，在面对新型冠状病毒肺炎疫情时，虽然仍然有面对未知问题的紧张，但是大数据、人工智能等信息技术的迅猛发展和广泛