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基于小波变换的语音消噪.pdf
摘要语音是语言信息的载体,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。
在许多情况下,人们所关心的语音信号不可避免地被其他信号所污染,影响了人们的听辨。
小波变换在当今信号处理领域中是一种十分活跃的理论,小波阈值消减法是对小波分解系数进行阈值化的降噪技术。
本文简要介绍了语音增强技术,主要针对基于小波变换的阈值去噪方法进行了研究,对小波阈值消噪从两个方面进行改进。
一方面,通过对传统小波阈值消噪算法中的软阈值函数和硬阈值函数以及LBreiman提出的非负死区阈值函数进行分析,提出了两种改进的阈值函数。
另一方面,受到谱减法思想的启发,提出了新的阈值估计思想。
经实验证明,本文阈值函数和阈值估计的消噪结果保持了信号的边缘特性,并且提高了语音信噪比。
关键词:
小波消噪阈值估计阈值函数高斯白噪声AbstractSpeechsignalisthecarrierofthespeechinformation,andalsoisthemostnature,convenientandshortcutwayofintercommunication.Howeverinmostcases,speechsignalisdisturbedandpollutedinevitablysothatwecan’tcatchtheexplicitmeaningofthespeechsignal.Wavelettransformtheoryisoneofthemodemanalysismethods.Waveletthresholdde-noisingisade-noisingtechniquebasedonthethresholdofthewaveletcoefficients.Inthispaper,severalapproachesofspeechenhancementareintroducedbriefly-Waveletthresholdde-noisingisthemainpartinthispaperTwoaspectsimprovementispresentedinthispaper.Inoneaspect,twonewthresholdfimctionispresentedbasedontheanalysisofthetraditionalsoft-threshold,hard-thresholdfunctionsandthethresholdfimctionpresentedbyL.Breiman.Intheanotheraspect,anewideaaboutthresholdestimationwhichisaffectedbytheideaofspectralsubtractionisproposed.Experimentresultsdemonstratethatthismethodiseffectiveinaspectofremaininggeometricalcharacteristicsofsignalandimprovingthesignal-to-noiseratio(SNR).Keywords:waveletde-noisingthresholdestimationthresholdfunctionswhiteGaussiannoise第一章绪论语音信号处理是信息高速公路、多媒体技术、办...
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