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生成式人工智能专题

生成式人工智能在项目式课程设计中的

应用实践

文|尹立坤

摘要：数智时代，项目式学习作为促进学生深度学习、助力学生核心素养发展的重要学习方式，受到教改实践者

的广泛关注。但教师在设计项目式课程时，面临着重建知识观、建构复杂任务、跨学科融合等挑战。为此，

教师可借助生成式人工智能的优势，设计高质量的项目式课程。在应用生成式人工智能设计项目式课程时，

教师应关注树立系统思维、聚焦计算思维、重视协作思维等关键要素。

关键词：生成式人工智能；项目式学习；项目式课程；跨学科主题学习；合作探究

数智时代来临，人类的生产、生活和学习方须破除以往“聚焦学科重点”“遍及学科知识点”

式正在经历深刻变革，未来需要具有沟通、协作、的思维习惯，根据课程改革要求重构内容，以培

批判、创新以及数字化生存能力的人。项目式学养学生的问题解决能力、批判性思维、创造性思

习作为促进学生深度学习、助力学生核心素养发维以及合作与沟通技能，从而更有效地促进学生

展的重要学习方式[1]，强调学生在合作解决一个的深度学习，让学生得到全面发展。

真实世界中的复杂性问题或需要深度思考的任务二是建构复杂任务。新课程标准强调对学生

中，逐步习得包括知识、可迁移技能、高级思维批判性思维、创新能力和沟通协作能力等的培养，

能力等在内的必备素养和关键品格[2]。它改变了重视对学生思维能力的训练。这要求教师超越“逐

传统以知识点为主的学习，推动了素养导向的跨个知识点的了解、识记和理解”的教学方式，以

学科主题学习[3]。在教学实践中，如何转变理念、问题视角建构知识点之间的联结及运用[4]，并引

设计驱动问题、实现跨学科等成为教师面临的挑导学生在复杂任务中应用这些知识。因此，教师

战。为此，研究团队基于信息技术名师工作坊的需要对学习路径进行全面重构，从单向的知识传

实践，探索以生成式人工智能赋能项目式课程设递转变为促进学生的深度学习，并提高他们的问

计，大大拓宽了教师设计项目式课程的思路，取题解决能力。但对于那些习惯于“照本宣科”的

得了较好成效。教师而言，建构这样的复杂任务无疑是很具有挑

战性的。

一、教师在设计项目式课程时遇到的

三是跨学科、跨领域融合。数智时代，数字

挑战

化学习、泛在学习、碎片学习已经成为学生学习

项目式课程打破了知识体系化的传统思维，的新常态。学生与教师之间的知识体系不再是传

需要以问题视角选取学科大概念，科学建构课程统的单向包含关系，而是呈现出多元化和动态性

内容。习惯了传统分科教学的教师，在设计项目特点。但是，教师由于长期专注于特定专业或学

式课程时往往会面临以下挑战。科，其知识结构与思维方式已趋于固化。因此，

一是重建知识观。新课程方案要求以素养培聚焦真实问题的解决，设计能够跨越专业和学科

育为根本，开展指向理解的学习。这要求教师必局限的项目式课程，是教师必须跨越的一道门槛。

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