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SPSSAU-在线SPSS分析软件
Meta荟萃分析元分析异质性检验异质性分析SPSSAU
相关系数Meta荟萃分析
与连续性数据或者二分类数据进行Meta分析类似，相关系数Meta分析是对均值资料数据进
行综合评价。其分析与解读与连续性数据或者二分类数据类似。需要注意的是，相关系数资料数
据进行Meta分析时，仅提供相关系数和样本量数据。
[提示前端：连续性链接到连续性的帮助手册，二分类链接到二分类的帮助手册]
SPSSAU-在线SPSS分析软件
相关系数Meta分析荟萃分析案例
Contents
1背景2
2理论2
3操作2
4SPSSAU输出结果3
5文字分析4
6剖析4
疑难解惑5
1背景
当前有收集7篇文献均值数据资料如下：包括文献名称（Study）、资料相关系数和样本量等，
由于案例不进行亚组分析（或Meta回归），因而没有放入Subgroup，或协变量数据，如下图所示：
2理论
Meta分析时涉及较多的专业名词和分析步骤，具体可见连续性数据或者二分类数据帮助手
册。
[提示前端：连续性链接到连续性的帮助手册，二分类链接到二分类的帮助手册]
相关系数Meta分析时，通常需要首先将相关系数进行Fisherz转换和计算标准误，使用转
换后的资料数据进行Meta分析，然后再输出结果再逆转换回去。关于Fisherz转换，其计算公式
如下：
1+
Fisherz=0.5×ln
1−
Stderror=1/(−3)
√
22
=(−1)/(+1)
3操作
本例子中操作截图如下：
SPSSAU-在线SPSS分析软件
进行相关系数Meta分析时，默认选中进行fisherz转换。
4SPSSAU输出结果
Meta模型一共输出7个表格和5个图，说明如下：
表格/图名称说明
基本信息表格展示Meta模型的基本参数值信息等
效应量结果展示核心的模型结果，包括合并效应及其置信区间，以及各研究文献的
权重信息等
森林图直观展示Meta分析结果
异质性检验提供Q检验、tau2、I2、H及其置信区间、H2值等，用于异质性检验
发表偏倚检验提供Egger检验和Begg检验
漏斗图分析发表偏倚情况
Trim剪补法展示基于Trim剪补法对应的‘校正合并效应’结果
漏斗图（Trim剪补法）直观展示Trim剪补法后的漏斗图，用于分析发表偏倚情况
Meta敏感性检验查看逐一剔除法后的合并效应情况
森林图（针对敏感性检验）
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