SPSSAU_Meta荟萃分析_平均值.pdf

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Meta荟萃分析元分析异质性检验异质性分析SPSSAU

平均值Meta荟萃分析

与连续性数据或者二分类数据进行Meta分析类似，平均值Meta分析是对均值资料数据进行

综合评价。其分析与解读与连续性数据或者二分类数据类似。需要注意的是，均值资料数据进行

Meta分析时，需要提供平均值、标准差和样本量数据。实际资料中，如果提供的数据中没有平均

值，也或者没有标准差数据，可考虑进行一些转换或者替换处理。比如当样本量足够大且资料分

布类似正态分布时，此时可考虑使用中位数代表平均值，具体可查阅相关文献或才资料，比如

Cochrane手册。与此同时，如果资料中提供为标准误差（非标准差），此时可使用一般倒方差Meta

分析。

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平均值Meta荟萃分析案例

Contents

1背景2

2理论2

3操作2

4SPSSAU输出结果3

5文字分析3

6剖析8

疑难解惑8

1背景

当前有收集7篇文献均值数据资料如下：包括文献名称（Study）、资料的平均值、标准差及

研究资料的样本量等，由于案例不进行亚组分析（或Meta回归），因而没有放入Subgroup，或协

变量数据，如下图所示：

2理论

Meta分析时涉及较多的专业名词和分析步骤，具体可见连续性数据或者二分类数据帮助手

册。

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平均值Meta分析时，SPSSAU默认倒方差法IV进行效应量计算。与此同时，平均值Meta分

析时的分析步骤也与其它Meta分析类似，建议查阅连续性数据或者二分类数据帮助手册。

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3操作

本例子中操作截图如下：

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由于资料数据中并不包括协变量数据，因而选中Meta回归也不会进行输出。暂不进行

HartungandKnapp调整。

4SPSSAU输出结果

Meta模型一共输出7个表格和5个图，说明如下：

表格/图名称说明

基本信息表格展示Meta模型的基本参数值信息等

效应量结果展示核心的模型结果，包括合并效应及其置信区间，以及各研究文献的

权重信息等

森林图直观展示Meta分析结果

异质性检验提供Q检验、tau2、I2、H及其置信区间、H2值等，用于异质性检验

发表偏倚检验提供Egger检验和Begg检验

漏斗图分析发表偏倚情况

Trim剪补法展示基于Trim剪补法对应的‘校正合并效应’结果

漏斗图（Trim剪补法）直观展示Trim剪补法后的漏斗图，用于分析发表偏倚情况

Meta敏感性检验查看逐一剔除法后的合并效应情况

森林图（针对敏感性检验）将敏感性检验结果使用森林图直观展示

累积Meta效应展示累积Meta效应的结果汇总

森林图（针对累积Meta效应）将累积Meta效应结果使用森林图直观展示

另需要提示的是：

✓如果有提供‘subgroup亚组’数据，那