超声科患者就诊情况分析与排队时间预测.docxVIP

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超声科患者就诊情况分析与排队时间预测

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摘要：目的：旨在调查超声科的患者检查状况，建立患者超声检测排队时间的预测模型，优化医疗资源的合理分配，提高超声检查的效率。方法：基于超声科２０１９年的数据结果，医院超声科每天进行２６０次检查，主要针对心脏、肝胆、肾脏、妇科等相关检查，采用描述性统计方法对患者的就诊情况进行分析，然后通过人工神经网络建立排队时间预测模型并进行验证患者的等待时间。结果与结论：对患者超声科的就诊情况进行分析和排队预测，有助于合理地分配资源，优化治疗过程并提高患者满意度。

关键词：：超声科；排队时间；预测模型

引言

预约诊疗服务是以病人为中心开展医疗服务的重要改革措施，对于方便群众就医、提高医疗服务水平具有重大意义。医院施行医技预约诊疗服务，有利于患者进行就医咨询，提前安排就医计划，减少候诊时间，也有利于医院提升管理水平，提高工作效率和医疗质量。在国家卫健委发布的《进一步改善医疗服务行动计划（2018-2020）》中，明确提出了“三级医院进一步增加预约诊疗服务比例，大力推行分时段预约诊疗和集中预约检查检验”的要求，这也为医院改进预约诊疗相关服务指明了方向。虽然各级各地、不同类型的医院在预约诊疗服务方面都进行了相关实践与有益探索，但一个基本事实是，当前医院的医技预约在流程管理等方面仍然存在着诸多问题，如使用不同医技系统预约而造成的预约数据分散、无法统筹管理；预约模式单一，仍然以人工预约为主要手段；患者等候时间长、排队长，医技登记台人力资源紧张；多项检查的患者需至不同的登记台，无法做到检查冲突提醒，导致患者在医院来回奔波，体验较差等现象。

1资料与方法

1.1一般资料

对２０１９年日常检查单位数量和实施次数最多的检查单位数量进行统计分析，以使医院更容易了解超声科的工作量和患者的整体排队情况，并针对个别排队患者制定适当的改进措施。

1.2方法

预约平台的系统架构集成平台与下游众多医技系统与中心预约平台的关系，同时对接微信公众号、HIS、BI决策支持等系统，实现消息的互联互通。预约平台的系统架构集成平台与下游众多医技系统与中心预约平台的关系，同时对接微信公众号、HIS、BI决策支持等系统，实现消息的互联互通。预约平台核心功能主要包括：（1）智能预约规则库。建立预约规则库后系统可根据执行科室、申请科室、地点、检查类别、检查部位、年龄、性别等匹配检查室和检查时间；如果超声科患者年龄在80岁以上空腹项目预约在上午9点之前。自动合单规则，保证多检查单可预约在同一时间；冲突规则提示保证检查的准确性，如内镜检查3天后不可做腹部超声检查，动态心电检查24小时内不可以做放射检查等。（2）分时段预约：根据智慧医院评级的要求将大部分的检查号池划分为30分钟一个时段，告知患者较为精准的检查时段，方便患者提前安排自己的时间，减少人群聚集提高就诊环境。（3）线上患者服务：结合医院微信公众号提供包括微信自助预约、预约消息推送、注意事项查询、检查轨迹查询等预约前—预约后—检查前—检查后的全流程服务，提高患者就医获得感。

1.3观察指标

超声科就诊情况分析及排队时间预测效果

1.4统计学方法

采用SPSS17.0对研究对象采集的数据进行分析处理，计量数据采用(±s)表示；计数资料采用%表示，使用χ2对数据进行校检；P0.05为差异无统计学意义。

2结果

2.1超声科就诊情况分析

根据“３０分钟”为一个时间段，在横坐标的情况下，相应的虚线图显示要检查的部位总数，即患者的等待时间，是一天中不同时间段的双峰曲线。随检查部位数量逐渐增加，患者等待时间也相应增加，但是下午的增长速度明显加快，在上午１０：００和下午１５：００达到峰值，在１２：３０～１３：３０分到达低谷。见图１。

2.2排队时间预测效果

训练组、验证组、测试组之间的相关性约为０．９５。该模型具有较高的准确度，较小的常数和接近１的斜率，表明实际输出与预期输出一致。提示，此方法构建的模型可广泛用于描述超声趋势和不同时间的检查次数，并具有可靠和准确的预测效果。

3讨论

平台的先进性和创新性体现在以下几个方面：（1）实现全院级检查治疗预约。医技统一平台基本实现了全院检查、治疗预约，针对微小检查科室对于提供预约解决方案，针对较为复杂的治疗预约也采取灵活的预约模式，既可使用统一预约平台预约，也可将预约数据接入，以完善检查资源统筹安排和冲突提示。（2）提升医疗服务质量和效率。多个检查环节的信息化建设显著改善患者就诊秩序、临床一线的工作环境。平台实现全院医技、临床信息数据互联互通，医技科室、临床科室实时掌握患者检查情况。（3）提升医院管理水平。检查、治疗预约数据的统一管理便于医院优化资源配置，基于数据作为客观依据的管理手段，提升了医