绿色低碳企业创新效率测度及影响因素研究基于三阶段DEA与Tobit模型.pdfVIP

绿色低碳企业创新效率测度及影响因素研究基于

三阶段DEA与Tobit模型

一、本文概述

随着全球气候变化和环境问题日益严重，绿色低碳发展已成为各

国政府和企业的共同目标。在这一背景下，企业作为经济活动的主要

参与者，其创新效率的高低直接影响着绿色低碳转型的速度和效果。

因此，本文旨在研究绿色低碳企业创新效率的测度方法及其影响因素，

以期为企业提高创新效率、推动绿色低碳发展提供参考。

本文首先通过文献综述，梳理了绿色低碳企业创新效率的相关理

论和研究现状，发现现有研究在测度方法和影响因素分析上存在一定

的不足。针对这些问题，本文提出了基于三阶段数据包络分析（DEA）

和Tobit模型的绿色低碳企业创新效率测度方法。该方法能够综合考

虑企业创新过程中的投入和产出，同时消除外部环境因素和随机误差

的影响，从而更准确地反映企业的创新效率。

在影响因素分析方面，本文选取了企业内部因素和外部环境因素

两大类因素进行深入研究。企业内部因素主要包括研发投入、研发人

员结构、创新战略等；外部环境因素主要包括政策支持、市场环境、

资源获取等。通过实证分析，本文探究了这些因素对绿色低碳企业创

新效率的影响程度和作用机制。

本文基于研究结论，提出了提高绿色低碳企业创新效率的对策建

议。这些建议包括加强研发投入、优化研发人员结构、制定科学的创

新战略、争取政策支持、拓展市场环境、提高资源获取能力等。通过

实施这些对策建议，有望促进绿色低碳企业创新效率的提升，推动我

国经济社会的可持续发展。

二、文献综述

随着全球气候变化问题的日益严重，绿色低碳发展已成为全球共

识。在这一背景下，企业的绿色低碳创新效率不仅关乎其自身的可持

续发展，也影响着整个社会的生态环境与经济发展。因此，对绿色低

碳企业创新效率的测度及其影响因素进行深入研究，具有重要的理论

价值和现实意义。

在绿色低碳企业创新效率测度方面，国内外学者已经进行了一定

的探索。早期的研究多关注于单一的投入产出效率，如能源效率、环

境效率等。随着研究的深入，越来越多的学者开始关注综合效率的评

价，如绿色创新效率、低碳创新效率等。这些研究大多采用数据包络

分析（DEA）方法，通过对比分析不同企业在绿色低碳创新方面的效

率差异。

在影响因素方面，学者们普遍认为企业规模、技术水平、政府政

策、市场环境等因素都会对绿色低碳创新效率产生影响。例如，大型

企业通常拥有更多的资源和能力来进行绿色低碳创新，而技术进步则

可以为企业提供更高效、更环保的创新手段。政府政策的引导和支持，

以及市场环境的竞争和激励，也会对企业的绿色低碳创新效率产生重

要影响。

近年来，随着研究的进一步深入，学者们开始尝试将DEA方法与

计量经济学模型相结合，以更准确地揭示绿色低碳企业创新效率的影

响因素的作用机制。其中，三阶段DEA方法能够有效地消除外部环境

因素和随机误差的影响，从而更准确地反映企业的真实效率水平。而

Tobit模型则能够有效地处理受限因变量问题，进一步揭示影响绿色

低碳创新效率的关键因素。

当前对于绿色低碳企业创新效率测度及影响因素的研究已经取

得了一定的成果，但仍存在一些问题和不足。例如，对于影响因素的

研究尚不够全面和深入，缺乏对不同行业、不同地区企业的对比分析。

现有研究大多关注于静态效率的评价，缺乏对动态效率变化的探讨。

因此，未来的研究应进一步拓展影响因素的研究范围，加强不同企业

之间的对比分析，并关注绿色低碳创新效率的动态变化及其影响因素。

三、研究方法与数据来源

本研究旨在深入探究绿色低碳企业创新效率的测度及其影响因

素。为此，我们采用了三阶段数据包络分析（DEA）与Tobit回归模

型相结合的方法，以确保研究的科学性和准确性。

我们运用三阶段DEA模型对绿色低碳企业的创新效率进行测度。

这一模型能够考虑环境因素和随机误差对效率值的影响，从而得到更

为准确的结果。在第一阶段，我们根据绿色低碳企业的特点和实际情

况，选择了合适的投入和产出指标，构建了DEA模型，并对各企业的

创新效率进行了初步测算。在第二阶段，我们利用SFA模型对第一阶

段得出的效率值进行调整，以消除环境因素和随机误差的影响。在第

三阶段，我们根据调整后的效率值，对绿色低碳企业的创新效率进行