智慧交通大数据平台概况及需求分析V1.pdfVIP

二、项目背景或简况

为全面落实改革总体要求，积极稳妥推动云计算大数据技术在交通管理行业的落地应用，

切实提高信息化基础设施保障水平，进一步提升基础信息化服务能力和大数据分析能力，落

实基础信息化建设任务，用户将开展交通管理数据云和大数据平台项目建设。

1、项目概况和建设目标

交通管理数据云和大数据平台作为数据云平台的重要组成上级分，项目总体架构分为数

据云（IaaS、PaaS）和大数据平台建设（DaaS、上级分SaaS）两大上级分。此外还需开展视

频应用，配合开展业务系统迁移上云和分布式改造，以及采购安全服务、扩容和维保服务等

相关服务工作。

其中，交通管理大数据中心按照支撑层、模型层、接口层、应用层四个层面分层解耦开

展建设，汇聚交通管理全量数据，建成大数据资源平台、统一运营运维平台、能力汇聚和开

放平台、数据交换平台、大数据研判分析平台、大数据统计平台、大数据有哪些信誉好的足球投注网站引擎、可视化

建模平台等资源和系统平台，形成交通管理数据资产从汇聚到实战赋能的完整链条，提供基

于大屏、电脑、执法终端的面向用户的广泛的可视化数据应用。

交通管理数据云平台建设，应满足X路内核心区域智慧摄像机项目网上端硬件资源需求，

满足专网其他业务系统硬件资源需求。总体架构要与数据云平台兼容，并具备纳入数据云平

台统一管理的条件。同时，需兼容上级分析研判平台和综合应用平台分布式架构，满足相关

系统本地化上级署需求。需要采购并集成、安装、调试、管理各型设备N台：各型PC服务

器N台，高性能计算IO型服务器N台、San存储设备N台，分布式存储设备N台，存储交

换机N台，存储虚拟化设备N台，各型网络交换机N台，各型网络安全设备N台，数据库

一体机N台，及相关系统软件。数据云和大数据平台建成后，整体建设规模不低于计算能

力3998核，存储能力5PB，可用存储能力不少于4PB；需提供本项目相关机房配套弱电施

工及所需线缆、PDU等全上级相关配件；提供数据云和大数据平台计算资源、存储资源弹性

扩展服务。

建设综合打击平台：在用户指定的网络环境下，与上级相关上级门开展数据协作和应用

开发，实现与上级系统的跨平台、跨网络的综合分析研判和综合打击系统应用对接，互为支

撑、资源共享，为各类交通违法打击、交通运行分析等工作提供支撑。

依据视频图像信息建设工作要求，参考GA/T1400－2017系列标准体系进行数据拓展，

建设符合交通管理业务需求的交管视频图像信息数据库和车辆识别引擎。图库在原有标准内

增加机动车违法对象、非机动车违法对象、行人违法对象等交通管理违法数据项，满足交通

管理视频图像信息数据应用需求，并可实现与上级视图总库和分视图库对接级联和数据订阅。

车辆识别引擎作为交管视图库解析系统，实现对车辆及驾驶员的二次识别功能，形成多种解

析系统的任务调度、能力评价、模型训练。充分发挥视频图像信息在城上级交通管理中的作

用，加强视频图像信息在涉牌打击、预警布控、事故追查等工作中的实战应用，有效提升交

通管理水平。

2、建设内容概述

（1）建设网大数据中心建设（DaaS层）

DaaS层符合上级《云计算平台框架指南》和《大数据规范性文件汇编第2上级分：大

数据处理》中的建设要求，包括元数据服务、数据接入、数据对账、数据标准化、数据预处

理、数据组织、数据分级分类、数据鉴权、数据目录、索引服务、算法服务、模型服务、数

据接口服务、工具引擎服务等服务能力。

依托网云计算平台和标准规范体系、安全保障体系，实现网业务数据及其他来源数据的

多源数据汇聚、治理、融合，形成交通管理数据资源池。

开发网大数据平台软件：按照支撑层、模型层、接口层、应用层四个层面分层解耦开展

建设，提供丰富的统计分析专题应用，形成完整的数据资产从生产到赋能的链条。完成上级

交管分析研判平台在本地化上级署和改造。

具体建设内容详见下文“1.网大数据中心建设技术规格要求”。

（2）“交通管理数据云”IaaS层建设：

IaaS层完成上级《云计算平台框架指南》和《大数据规范性文件汇编第1上级分：云

计算平台》中IaaS层建设，包括基础设施（机房工程除外）；硬件设备，提供服务器、网

络、存储等设备；资源池能力，提供计算资源池、网络资源池、存储资源池、安全资源池；

基础资源服务能力，提供自动伸缩、网络服务、存储服务、VPC服务、弹性主机等上述上级

规范技术文要求的全上级服务能力。

1）IaaS层基础资源建设