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大数据时代下的企业财务风险分析
目录
一、前言………………1
(一)问题的提出……………1
(二)相关文献综述…………1
二、大数据及其在财务领域的应用和影响…………………2
(一)大数据的定义、特点………………2
(二)大数据信息获取技术及处理分析技术现状………4
(三)大数据在财务领域的应用现状……………………5
(四)大数据对企业财务的影响…………6
三、大数据下的企业财务风险分析…………7
(一)数据收集、使用不当存在安全性风险……………7
(二)数据存储存在安全性风险…………8
(三)非法入侵风险………………………8
四、大数据下企业的财务风险管理…………9
(一)大数据对企业财务风险管理的影响………………9
(二)大数据下的企业财务风险管理……………………9
总结…………………………12
参考文献……………………13
PAGE2
一、前言
(一)问题的提出
在过去数十年中,人们利用经理无数研究试验的科学技术成果,创造出了各式各样获取数据的工具,可以用来获得过去无法获得的人类生活、生产、交往的数据,获得自然界运动变化的数据,获得物质自身与物质生产的数据。这些数据数量之多、种类之繁杂、增长速度之快,终于在2010年前后引起了足够多的人的注意,并开始思考这个现象背后的意义,人们将这种现象称之为大数据。
近年来,大数据已然成为了具有全球性质的热点,国内外学术界和各类应用行业对其相关理论与技术进行了普遍关注研究,形成了国内外前所未有的研究盛况。国务院常务会议于2015年8月19日通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》,政府顺应技术发展与应用需求的潮流,加大促进大数据行业发展的政策支持力度。所谓大数据,即为运用IT工具从广泛丰富的海量数据中,快速获得具有商业价值的信息的能力。财务领域是一个重要的、典型的大数据可应用的领域,对大量数据的分析有与生俱来的巨大需求。
随着互联网大数据技术的进步与应用的推广,新的数据处理模式带来的不仅有技术红利,也给企业在模式革新和技术磨合过程中带来了更多、更复杂的财务风险。这些风险会给企业的生产经营造成冲击,也有进而影响到整个国家的经济发展和社会稳定的可能性。经济活动本身风险较高的特殊性质使得企业必须认真对待所面临或可能面临的财务风险,对风险的具体内容及其可能造成的损失及其后续影响范围进行细致的了解,并在此基础上制定与实施在自身处境中最有效的风险防范办法与措施,尽量避免可能出现的不利结果,减少可能的损失,维持企业正常的生产经营活动。
对大数据时代下通过应用大数据技术进行产业革新的企业的财务风险进行系统的理论研究,并在此基础上有针对性地提出风险防控的可行办法,对规避和控制由大数据带来的企业财务风险,保持企业可持续发展的态势,具有较为重要的现实意义。
(二)相关文献综述
在现在的诸多文献中,对大数据下的企业财务风险进行研究的举不胜举,但大多观点都一致:我国大部分在大数据支撑下的企业财务风险管理还不够完善。现就几个人的文献观点进行一下概括。
在2009年“大数据”一词进入国内之后,刘新锋(2014)等人就对大数据下的企业财务管理风险进行了研究,普遍认为大数据时代会给企业处理数据能力、安全性等方面带来挑战,并加大了政府监管的难度。可以通过降低运营成本、建立数据保障、充分分析处理数据把握商业机会来应对大数据下的财务风险。
在2015年国家开始推广大数据之后,讨论大数据下的企业财务风险的就更多了,例如:
1、郭舒雅(2016),通过对当前大数据环境下企业财务管理所面临的挑战和必要进行的变革的研究,得出结论:在当前环境中,要将企业在大数据应用状态下的价值进行新的评估,包括对企业综合竞争实力、商业模式、创新性能、发展潜能等多方面进行评估。要消除企业财务管理边界化,让企业内部信息能够互通有无、整合归纳,实现有效的财务风险评估和防控。
2、刘光山(2020)通过对大数据背景下企业财务风险的研究,得出结论:大数据环境下,企业财务存在风险管理意识不足、风险管控体系不完善、数据安全性的问题,提出了完善管理制度,加强
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