数据仓库与数据挖掘实验一(数据仓库的构建).pdfVIP

一、实验内容和目的

目的：

1．理解数据库与数据仓库之间的区别与联系；

2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法；

3．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。

内容：

以SQLServer为系统平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。

二、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等）

操作系统平台：Windows7

数据库平台：SQLServer2008SP2

三、实验原理

数据仓库是在原有关系型数据库基础上发展形成的，但不同于数据库系统的组织结构形

式，它从原有的业务数据库中获得的数据形成当前基本数据层，经过综合后形成轻度综合数

据层，轻度综合数据再经过综合后形成高度综合数据层。数据仓库结构包括当前基本数据

（currentdetaildata）、历史基本数据（olderdetaildata）、轻度综合数据（lightlysummarized

data）、高度综合数据（highlysummarizeddata）和元数据（metadata）。

数据仓库系统由数据仓库、仓库管理和分析工具3部分组成，结构形式如下图所示：

数据建模

关系数据库查询工具

综合数据

抽取、转换

装载（ETL）OLAP工具

数据文件当前数据

DM工具

元数据

历史数据

其他

C/S工具

数据系统管理

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数据仓库的逻辑数据模型是多维结构的数据视图，也称多维数据模型。对于逻辑数据模

型，可以使用不同的存储机制和表示模式来实现多维数据模型。目前使用的多维数据模型主

要有星型模型、雪花模型、星网模型、第三范式等。

ETL过程在开发数据仓库时，占去70%的工作量。ETL过程的主要步骤概括为：

（1）决定数据仓库中需要的所有的目标数据；

（2）决定所有的数据源，包括内部和外部的数据源；

（3）准备从源数据到目标数据的数据映射关系；

（4）建立全面的数据抽取规则；

（5）决定数据转换和清洗规则；

（6）为综合表制定计划；

（7）组织数据缓冲区域和检测工具；

（8）为所有的数据装载编写规程；

（9）维度表的抽取、转换和装载；

（10）事实表的抽取、转换和装载。

四、实验方法、步骤

要求：利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录

实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。实验完

成后，应根据实验情况写出实验报告。

五、实验过程原始记录(数据、图表、计算等)

本次实验使用MicrosoftSQLServer的示例数据库AdventureWorks，用其用户订单模型

相关数据建立数据仓库。AdventureWorks由来：AdventureWorksCycles，AdventureWorks

示例数据库所基于的虚构公司，是一家大型跨国生产公司。公司生产金属和复合材料的自行

车，产品远销北美、欧洲和亚洲市场。公司总部设在华盛顿州的伯瑟尔市，拥有290名雇