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人工智能与电气工程及其自动化研究聂彬

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摘要：现阶段，随着社会的发展，现代化建设的发展也突飞猛进。为了使电气工程能够更好地跟上时代的发展，为了更好地实现现代化发展，电气工程逐步引入了生产的自动化模式，但由于种种因素，需要使用人工智能技术加以弥补。在自动化领域中，最先进的当属人工智能技术，在这个信息技术时代，人工智能已经彻底改变了工程学、物理、医学和管理学领域。传统的数学模型用于解决问题或决策过程中，这是人工智能的关键原则。人工智能由于其智能特性，可以为各种问题提供更好的解决方案。在人工智能的帮助下，可以取得显著的效果。人工智能方法和应用最近在许多领域得到了广泛的关注，包括数学、神经科学、经济学、工程学、语言学、游戏和其他许多领域。这是由于创新和复杂的人工智能技术应用于高度复杂的问题，以及高速计算中的新发展。人工智能通常的应用包括机器学习、数据处理、模式识别、机器智能和分析等。电气工程行业要实现自动化必须依靠计算机技术，事实上，人工智能技术最近被应用于电气工程领域，受到了人们的广泛关注。

关键词：人工智能；电气工程；自动化研究

引言

我国社会经济科技发展越来越快，促进了各行业不断改革。人工智能技术也得到了普遍运用，各行业加大了重视力度。在现在的生活中，人工智能越来越普遍，特别是对于电气工程来讲，人工智能起到了关键作用。最为显著的是人工智能可以使生产效率不断提升，进而促进电气工程行业进一步发展。目前在电力工程中大面积运用人工智能技术，从而使电力工程更加自动化，推动了电力产业的快速发展。人工智能技术使电气工程具有快捷性、简单性，在电气工程中非常适用。人工智能技术在推动电气工程自动化的同时，也促进了电力产业的持续发展。但是，人工智能在电气工程自动化运用中还不够健全，仍然存大许多问题，需要对其进行不断改进。本篇文章针对人工智能在电气工程自动化运用进行研究。

1人工智能技术在电气工程自动化中的应用优势

人工智能技术可以使电气工程自动化效率不断提高。人工智能技术在电气工程自动化运用过程中发挥了良好作用，在电气工程自动化中非常适用，与其有效融合可以使其优点充分发挥。人工智能与过去的控制器相比有很大不同，其操作具有便捷性、简单性，可以使电气工程自动化的工作效率大幅提升。最重要的是，即使工作人员没有丰富的操作经验，不具备全面的电气工程专业知识，也可以对其进行指导进而迅速掌握操作。人工智能控制器可以以电气工程自动化的变化为依据进行灵活调节，从而使本身功能不断提升。以前的控制器与人工智能控制器相比比较繁琐，先要明确参数，可是电气工程的自动化控制中参数变化是不可预测的，依据以前的控制器是不能对其进行准确判断的。智能控制器不一样，其可以对电气工程自动化的参数变化进行精确掌握，与传统控制器相比，人工智能控制器更加便捷。以前的电气工程自动化工作中会涉及到许多电气装置，由于装置过多，进而使电气工程操作相对繁琐，只要这些装置出现问题，检修过程也非常复杂，需要消耗大量的时间。人工智能技术与过去的电气工程自动化有所不同，在电气工程过程中不会产生过多电气装置，使整个电气工程自动化更加便捷，并节省了大量的人力、物力、财力。

2人工智能技术在电气工程及其自动化控制中的应用

2.1在故障诊断方面

电气设备运行过程中因操作不当、零部件老化等原因，难免会出现设备故障。出现设备故障后需要准确界定故障原因、故障部位，尽快确定故障修复措施。故障发生后高效准确地分析故障是重中之重，当前故障诊断类型有三类：一是基于故障树模型的故障诊断；二是基于案例推理故障；三是基于规则推理故障。上述三种故障推理方式并非单一使用，多是组合使用。人们借助人工智能技术，通过开发人工智能算法，结合高速数据采集以及传感技术，陆续设计出一些故障诊断系统（见图１），能够对故障精准定位，故障分析准确，最大程度降低维修成本与时间成本。故障诊断系统在结构上主要包括机械故障案例库、故障诊断规则库、故障诊断数据库、故障推理机、知识处理、故障诊断过程解释机、学习系统和专家系统人机界面等部分。案例库主要是收集海量的故障案例与相关知识；规则库则囊括了电气工程及其自动化领域的行规等；知识处理环节主要是对所获取的知识、案例等进行归类整理，提取案例特征与相关参数，便于系统的推理及检索要求。

2.2在电气控制方面

传统的电气控制烦琐，操作方式复杂多变，控制时间长，控制效率低，而且操作结果与操作人员的水平息息相关，具体操作过程中难免会出现误操作等情况。利用人工智能技术中的人工神经网络、模糊控制及专家系统等，可实现对电气设备的远程控制，操作人员可通过相关软件即使了解电气设备的运行状况，精确调节设备使用中的各类运行参数，大大提升了对电气设备的控制效果，将工作人员从烦琐的电气操作中解放出来，例如利用模糊控制中的Ｍａｍｄａｎｉ模