基于利益相关者角度的食品行业综合绩效分析-第1篇.docx

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基于利益相关者角度的食品行业综合绩效分析

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摘要：本文以沪深96家食品饮料行业上市公司为研究样本，以利益相关者为角度建立综合评价指标体系，采用因子分析对指标进行降维后得出4个公共因子，对2019年食品行业综合绩效进行综合评分和排序，根据结果对食品行业上市公司进行分析评价。

关键词：绩效评价;利益相关者;因子分析

0引言

绩效评价指标体系是指由内部存在一定联系的可以评价、衡量和考核被评价对象绩效执行情况的系列指标组成的系统，通常采用一定的数理方法，对采集的相关指标进行定量或定性评价，从而得出被评价事项整体效益情况的一整套运作体系。利益相关者理论给企业确立了除股东以外利益相关主体利益的观念，引入了社会绩效的评价。基于利益相关者角度的绩效评价指标体系综合性更强、全面，有利于指导上市公司的健康发展。

食品行业是我国重要的基础产业，与民生息息相关，是相对稳健的消费板块，在经济中占有相对重要的位置。本文基于利益相关者理论选用综合性的业绩指标评价体系，通过对综合绩效指标体系的构建，选择我国上市食品行业代表性的样本数据，采用沪深正常上市的96家食品饮料行业2019年数据，业绩进行综合评价，分析利益相关者角度的食品行业综合绩效，为上市食品公司提高综合绩效提出相关建议。

1研究设计

1.1样本选取

本文研究的指标数据主要来源于RESSET金融研究数据库，根据中信行业分类方法，剔除了数据异常、缺失样本，选取了沪深正常上市的96家食品饮料行业2019年的数据，应用SPASS23，利用因子分析法对食品行业2019年综合绩效进行分析。

1.2构建综合绩效指标评价体系

利益相关者价值取向下企业的目标不再是单一追求股东利益的最大化，而是为利益相关者创造持续协调发展的价值，本文借鉴温素彬（2007）的企业绩效评价模型，选用经济绩效指标、社会绩效指标建立绩效评价指标体系，经济绩效是指经济与资源分配以及资源利用有关的效率的评价，社会绩效是指企业履行社会责任的能力和效果，即企业在一定时期内履行社会责任所创造的社会价值，有利于维持与利益相关者的长期合作关系，以促进企业的长远发展。

选择综合绩效评价指标并以符号代替，销售利润率X1、净资产收益率X2、成本费用利润率X3、每股收益X4、速动比率X5、现金比率X6、流动比率X7、国家贡献率X8、供应商贡献率X9、资产负债率X10、员工贡献率X11，其中国家贡献率=（支付的各项税费一收到的税费返还）/平均总资产员工贡献率，供应商贡献率=支付给员工或为员工支付的现金/营业收入.

2基于因子分析的食品行业绩效评价

2.1因子分析前提检验

KMO和Bartlett检验是进行因子分析前判断变量是否适合因子分析的检验方法，通过SPSS25软件对原始数据进行处理，得出KMO和巴特利特球形度检验的检验结果：KMO值为0.525，大于0.5，同时巴特利特球形度检验中的显著性为0.000，小于显著水平0.05，表明变量存在相关关系，因此这些数据适合进行因子分析。

2.2数据分析

本文选取的11个指标中，流动比率、速动比率是衡量企业流动性的指标，销售利润率和成本费用利润率与计算收入利润率相关，净资产收益率和每股收益衡量股东回报率。利用表1中的指标，使用SPSS因子分析法，求得样本的特征值和贡献率。根据表3对11个变量指标进行因子分析可知，前4项因子的特征值都大于1，从方差贡献率看，第一个因子解释了总体方差的29.634%，第二个因子单项因子的方差贡献率为27.123%，第三个因子解释了总体方差的13.719%，第四个因子解释了总体方差的11.430%。前4项因子的累计方差贡献率为81.905%，造成了18.095%的信息损失，但前4项因子包含了原始数据11个指标所表达的足够信息，所以以前4项因子作为公共因子代替原始因子对食品行业进行综合绩效分析。

为了便于对各因子进行合理解释，本文对初始因子载荷矩阵做最大方差旋转，，其因子的经济意义是由因子模型中权数较大的几个指标的综合意义来确定。旋转后的成分矩阵和成分得分系数矩阵如表4和表5所示，从表4看，第一个主因子F1在X5、X6、X7上有较大的载荷，这3个指标反映了公司的短期偿还债务的能力，因而命名为债权人责任绩效因子;第二个主因子F2在X1、X3上有较大载荷，而这2个指标是衡量企业经营毛利的指标，因而命名为经营效率因子;第三个主因子F3在X9上的载荷较大，而这个指标反映的是应付账款周转水平，因而命名供应商责任绩效因子;第四个主因子F4在X2上的载荷较大，反映企业的股东回报率，表现为企业的净资产的盈利能力，命名为股东责任绩效因子。

根据得分系数矩阵得到四个因子的线性得分模型和综合得分模型，

综合得分F=F1权重×F1+F2权重×F2+F3权重×F3+F4