2024开启AI智能化新纪元白皮书.pdfVIP

开启AI

智能化新纪元

引言

在人工智能的漫长征程中，大模型的出现无疑是一座闪耀的里程碑。2023

年，在全球科技领域，大模型无疑成为了最炙手可热的话题，这股热潮由

美国创业公司OpenAI率先掀起，中国科技公司紧随其后，纷纷投入到这场

大模型的竞争中。如果说深度学习技术的突破让计算机拥有了“看”和

“听”的能力，那么大模型则让计算机具备了“理解”和“创造”的潜能，重

新定义公众对AI的认识，为各行各业的智能化转型开辟了一条新的道路。

开发“大一统”，让AI真正普惠与落地

在大模型出现之前，人工智能从未如ChatGPT这般普及，超过1亿用户主

动体验的背后，是业务发展需求驱动AI应用场景探索与实践的重大转变。

在过往企业对于AI的应用中，较高的开发门槛、应用场景的复杂性与多样

性，以及对大量标注数据的依赖，构成了AI大规模部署的难题。而预训练

大模型则具有良好的通用性、泛化性，可以显著降低人工智能应用门槛，

用户基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得领先的效果；同时，“预

训练+精调”等开发范式，让研发过程更加标准化，显著降低了人工智能应

用门槛，成为AI走向工程化应用落地的重要手段。

走向产业落地，助力组织加速发展新质生产力

统一数据、统一算法、统一模型，解决所有问题，这将是和过去任何一次AI

风潮都完全不同的新时代，AI将变成社会的基础生产要素。大模型的「海平

面」正在逐渐没过人类能力的「山头」，过去被认为只有人类才能完成的事

情开始逐步被大模型的洪水所淹没。而大模型作为新质生产力的代表，正在

推动传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展，为社会经济的高质量发展

注入新的动力。

“时间永远分岔，通向无数的未来”，无需短期高估技术的影响，也不要长

期低估技术的魅力。在企业智能革命的舞台上，我们一次又一次被大模型的

能力惊艳，也必将看到越来越多的新场景、新应用随之产生，真正拥抱“AI

Native的到来”。

01

CONTENTS

目01引言01

录02大模型在组织数智化中的应用03

大模型应用场景概述

大模型行业应用分享

GLM行业特色优势

03大模型的部署与落地18

大模型部署常见问题

双维度看模型选择

Prompt调优准备

微调的判断与方案选择

04智谱AIGLM企业级解决方案20

五个方向判断是否大模型ready

业务场景落地全生命周期服务

更适合中国市场的多样化部署模式

05十大GLM客户成功案例22

06打造新一代认知智能大模型42