从电影票房影响因素看IP电影的发展路径.docx

?

?

从电影票房影响因素看IP电影的发展路径

?

?

摘要：本研究旨在探讨漫威宇宙系列电影票房收入的影响因素，从量化角度探讨打造IP的路径。基于“生产者-消费者”二元视角的自变量框架，本研究首先回顾票房预测常用模型，总结可能影响电影票房收入的自变量因素。随后，本研究选取2008—2019年上映的22部漫威宇宙系列电影进行实证研究，以多个因素为自变量、中国国内票房为因变量，进行描述性统计、变量相关性分析及多元线性回归，得出漫威宇宙系列电影票房的影响因素。最后，本研究将在实证研究的基础上进行分析，总结打造成功IP电影的路径。

关键词：漫威；电影票房；影响因素；IP

：J905文献标志码：A：1674-8883（2020）02-0121-02

漫威漫画公司成立之初，在二战背景下凭借《美国队长》得以迅速发展，但随着政府对漫画产业限制性政策的颁布，漫威漫画公司一落千丈。为了应对这一局势，漫威漫画公司另辟蹊径打造出人性超级英雄（相对神性超级英雄，指有缺陷的超级英雄），这给公司带来了20世纪80年代的繁荣。90年代的漫威漫画公司出现颓势，为了抵挡债务，开始抛售漫画角色改编权。2008年，漫威影业开始在漫画的基础上打造漫威电影宇宙，通过搭架共同时空将漫画中独立的超级英雄在电影中呈现，创造出一个个票房奇迹，为IP电影提供了成功的典范。[1]

本文试图探讨漫威宇宙系列电影票房的影响因素，分析漫威从漫画IP一步步打造成多栖超级IP的路径，为我国IP电影的发展提供借鉴。

一、研究问题

Q1：在生产环节，有哪些因素可能对IP电影的票房收入产生影响？

Q2：在上映环节，有哪些因素可能对IP电影的票房收入产生影响？

Q3：在口碑因素方面，网络影评数量和网络影评得分对IP的票房收入有怎样的影响？影片获奖情况与票房收入有无相关关系？

二、研究方法与研究设计

（一）样本选取

本文选取漫威宇宙系列电影共22部作為研究样本。漫威宇宙系列电影作为成功的超级IP，对中国IP电影的发展具有一定的借鉴作用。

（二）因变量设计

本研究采用中国国内票房作为因变量，从中国电影数据网站上获取样本电影的票房数据。

（三）自变量设计

1.生产环节的影响因素

（1）类型。类型电影是电影生产者和观众达成的一套套标准化的故事模式，这样既能控制成本，也能得到可观的票房收入。

（2）导演和编剧。明星经济学认为，明星的影响力在一定程度上促进了电影的成功。本研究分别以该作品导演、编剧近年来5部影视作品的平均分作为自变量。

（3）技术。毋庸置疑，技术的发展已经是电影业革新最具潜力的长期动因。

（4）漫画IP。漫威宇宙系列电影在漫威漫画基础上进行改编，原场域漫画IP对电影IP具有一定的影响，因此本文选取同名漫画在豆瓣网的评分作为自变量。

2.上映环节的影响因素

档期的安排也是票房收入的影响因素之一。

3.消费者网络口碑因素

本研究从豆瓣网站和猫眼电影网站选取每个样本的影评数量和得分数据，并取两者的平均值作为自变量。

（四）统计分析方法

采用SPSS统计分析软件进行双变量分析，逐个讨论自变量与因变量之间的关系，探讨漫威宇宙系列电影的影响因素，再通过多元线性回归构建票房预测模型。

三、数据分析

（一）描述性分析

统计表明，漫威宇宙系列电影的平均票房为8.62亿，其中最高票房为4.238亿元（《复仇者联盟4：终局之战》），最低票房为5389.4万元（《无敌浩克》）。

漫威宇宙系列电影还呈现如下特点：

1.导演与编剧的作品影响力大

团队整体水平也较高，编剧近期作品平均分为7.5462，导演近期作品平均分为7.5791，影响力较大。

2.漫画IP自带人气和口碑

数据显示，漫威漫画平均评分为7.8，最高值甚至达到了8.5，根据约翰·菲斯克的“两种经济电视理论”，受众阅读、观看IP时流通的是其获得的快感、意义，甚至是认同。漫画的成功也为改编的电影带来了良好的口碑和潜在的人群。

3.电影类型固定，偏好动作和冒险

漫威宇宙系列电影的类型较为固定，分布在动作、剧情、奇幻、科幻、冒险和惊悚6类，且多为复合类型，其中动作、冒险、科幻3个类型占比大。

4.70%的电影选择假期档上映

数据表明，假期档的高观影人数仍是漫威宇宙系列电影发行方的首要考虑因素，但这也意味着更为激烈的市场竞争。

5.特效提升放映体验

漫威宇宙系列电影中除了前三部采用2D及2DIMAX，其余都采用3DIMAX，3DIMAX电影占比达90%。由此可以看出，漫威宇宙系列电影注重特效，力求给受众带来更好的观影体验。

6.评分人数和评分呈正向相关

本文通过双变量相关分析发现评分人数和口碑评分的相关系数达0.703，两者呈显著正相关。

（二）变量相关分析

本文以票房为因变量，选取其余变量为自变量进行相关性分析。在生产环节，发现编剧比导演对票房影响程度