有关短期电力负荷预测的研究.docx

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有关短期电力负荷预测的研究

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黄宁

摘要：电力的短期负荷预测是电力系统的一项重要工作，是实现供电可靠、经济管理的基础。由于电力负荷受到很多因素的影响，负荷预测方法发展至今，虽然已经积累了很多经验，但是还没有一种可靠的模型实用于不同地区。本文针对某市电力负荷的特点，提出了电力负荷短期预测方法。

关键词：电力负荷需求；因素；方法

：F407：A

引言

电力系统的负荷预测不仅保证了电力系统自身的安全，同时也是在今天市场经济的环境下保证能够有计划用电和进行合理有序供电的重要保证，此外随着电力科学技术的发展和现代社会市场化程度的不断提高，对电力系统负荷预测准确实时的程度和合理有序的制定供电计划进行用电调度等方面的要求更加提高。而要提高对电力系统短期负荷预测的精确度就必须对其负荷预测的方法进行研究，有众多的科研专家做了此方面大量的工作，但是对电力系统短期负荷造成影响的因素非常复杂，故而我们对电力系统短期负荷的预测方法进行综述，对其原理过程和优点缺点等进行分析，为电力系统短期负荷预测提出其发展的方向和寻找到行之有效的方法。

一、电力系统负荷预测的概念

电力系统负荷预测法是供电领域近几年发展与应用起来的供电技术之一。它是指通过一定的统计与运算，将已经产生的电力系统的负荷和将要发生的电力系统的负荷精确的预算出来，以提高电力的应用效率并且节约电力能源。电力系统负荷预测法在应用中一定要注意到预测并不等于完全准确地产生，也会受到诸如电力系统故障以及天气气候等因素的干扰，甚至会受到一些社会因素的限制。在已经应用该种方法的电力技术企业中，我们可以看到它的应用收效相当可观，一定程度上减少了不必要的电力资源的损耗与浪费，带来了计划与控制用电的全新时代。电力系统负荷预测对于电力企业经济效益的稳步提升与社会效益的增长都大有益处。

二、电力系统短期负荷预测的必要性

电力系统负荷预测中一个很关键的因素就是预测周期。负荷周期以年为单位，并且周期在十年以上的被称为电力系统长期负荷预测；而负荷周期以周、月甚至小时、日等为基本单位的就被称为电力系统短期负荷预测。在新的发电机组进行安装的过程中，或电网需要进行规划和改建的工程里，需要运用到长期和中期负荷预测；调度中心需要制定发电的计划或发电厂需要一些电力报价数据时，则需要短期负荷预测来预测未来一到七天之内的电力系统负荷值；电网的计算机实时监控会不断得出数据，需要及时对发电容量进行调度和调控，从而使其发挥最好的功效，也节约发电成本，这就需要超短期负荷预测。在现实的电力市场中，短期负荷预测是最基本的基础工作，它的预测精度影响了电力电网的根本经济效益。也是保证电力电网稳定工作的前提。

三、影响电力系统负荷变化的主要因素

1、基本因素

从上文我们可以看出，交通、农业、工业的用电情况相对比较平稳，原因就是它们对负荷的影响不算很大，主要就是因为大多是居民用电。居民用电的自由是影响电力系统负荷变化的主要原因，居民有自主的权利随机选择开启或者关闭用电的设施，这就导致了电力系统负荷变化出现的随机性较强。

2、气候因素

影响电力系统负荷产生变化的另一个原因就是天气情况，寒潮、高温、取暖等都会使电力系统负荷增大，随着我国经济的发展，空调的普及程度越来越高，气温也将成为今后电力系统负荷比较大的因素之一。

3、市场因素

市场环境中随着电力工业的快速发展，申。力市场对电力工业的推进，分时电价、竞价上网、动态电价等的实施，将成为影响电力系统负荷变化的很重要因素。

四、电力负荷短期预测方法

1、相似日法

相似日法对电力系统短期负荷预测的预测日相应的负荷能够修正，从而得出预测结果的一种方法，其优点是应用原理非常简单，使用非常方便，所产生的使用效果也非常明显，是一种非常有用的电力系统短期负荷预测的方法。其缺点是根据电力系统负荷预测日进行参数的修正和建立起与之对应的评价函数非常困难。

2、状态空间法

状态空间法能够将电力系统的负荷进行分解，在所产生的确定分量用线性函数进行表达从而实现负荷预测的目的，而对其所产生的随机分量用状态空间模型的方法实现对其负荷进行预测，其优点是能够获得对电力系统负荷预测一系列的很多数据，能够得到更为准确的电力系统负荷预测值。其缺点是在电力系统负荷预测的实际工作中很难对量测噪音等进行估计。

3、回归分析法

此方法在进行电力系统短期负荷的预测时根据对电力系统负荷产生各种变化的因素和数据加以分析，找出自变量与因变量所发生变化时的一定规律，从而能够列出回归方程式进而推理出电力系统将来变化所产生的负荷值。其计算原理相对比较简单，对电力系统短期负荷预测的速度快，对于未曾出现的一些问题也能良好的预测，此为回归分析法的优点[1]。其缺点是由于其过于简单的计算原理对于所产生的复杂情况预测的精度不高，对于数据的分析比较低。

4、卡尔曼