SPSSAU_问卷研究_对应分析.pdf

SPSSAU-在线SPSS分析软件

SPSS分析SPSSAU对应分析多元对应分析简单对应分析correspondence

analysisRQ因子分析网页在线SPSS

对应分析

Contents

1背景2

2理论2

3操作3

4SPSSAU输出结果3

5文字分析6

6剖析6

实际研究中，如果想研究两个定类数据之间的关系，那么可以使用交叉(卡

方)分析。交叉(卡方)分析可以研究两个定类数据之间是否有着选择百分比差异性。

但是如果希望使用图形直观展示关系情况，也或者想研究多个分类数据间的关系，

并且使用图形直观展示，而且还需要看出类别间的具体关系情况。此时则可以使

用对应分析。

对应分析(Correspondenceanalysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，是近年

新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术，通过分析由定性变量构成的交互

汇总表来揭示变量间的联系。对应分析主要应用在市场细分、产品定位、地质研

究以及计算机工程等领域相关中。

对应分析是一种视觉化的数据分析方法，它能够将几组看不出任何联系的数

据，通过视觉上可以接受的定位图展现出来。对应分析的基本思想是将一个联列

表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。对应分

析最大的特点是具有直观性，而且它是一种直观、简单、方便的多元统计方法。

对应分析法整个处理过程由两部分组成：表格和对应图（也称关联图）。表

格即为交叉表格，首先需要查看两个或多个定类数据之间是否真的具有关系（即

具有差异性），确认定类数据具有关系之后，接着才需要查看对应图进一步分析

关系情况。

特别提示：

对应分析分为两个步骤，第一步是查看交叉表，第二步是分析对应图；

对应分析可直观查看两个定类数据间的关系，并且使用图形直观展示

对应分析可分析两个，或者多个定类数据之间的关系情况。

SPSSAU-在线SPSS分析软件

对应分析案例

Contents

1背景2

2理论2

3操作3

4SPSSAU输出结果3

5文字分析6

6剖析6

1背景

当前希望研究收入水平和手机品牌偏好之间的关系情况，比如收入水平低的

人群更偏好A品牌，收入水平高的人群更偏好B品牌。并且使用图形直观展示

出来。

2理论

对应分析共包括两个步骤，第一步是分析交叉表；第二步是分析对应图。首

先分析交叉表查看两两定类数据之间是否真的具有差异关系，如果有差异关系，

那么对应分析才有意义，似想如果交叉分析显示没有差异关系，也即说明没有关

系。那么图里面也看不出任何有意义信息。

对应分析的原理在于首先将数据降维，然后将具体数值点投影到维度空间中；

维度只是个数学上的概念，并无实际名字意义，通俗理解为将‘关系’浓缩成‘几个

维度’，比如将‘差异’关系浓缩成‘2个维度’。绝大多数情况下，对应分析只需要

建立2个维度（SPSSAU默认值），因为这样只需要投影出一个对应图便于实际

分析；如果维度个数超过2个，那么则会出现很多个对应图，这样会加大实际分

析的难度。

特别提示：

✓如果仅分析两个定类数据时，此时也称作简单对应分析，此种情况在实

际研究中使用非常广泛；如果超过2个定类数据时，此时也称作多元对

SPSSAU-在线SPSS分析软件

应分析；

✓不论是简单对应还是多元对应分析，通常情况下，数据之间有着差异关

系是对应分析的前置条件。如果是简单对应分析，SPSSAU默认会分析

两个定类项间的差异关系；如果是多元对应分析，也可考虑进行两两项

之间的交叉分析，查看是否具有差异性，再具有差异性后再进行对应分

析。

3操作

本例子使用加权数据格式，因此需要放置对应的加权项，维度个数默认为2

个，操作如下图。

4SPSSA