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人工智能技术在继电保护中的应用研究

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齐文雷蔺韬

摘要：：随着经济的不断发展，社会的生产力获得了显著提升。根据我国当前继电保护的发展情况来看，各种现代化技术的应用，有效推动了传统领域的改革。当前，现代人工智能技术的广泛引用逐渐将继电保护领域推向了智能化，尤其是人工智能出现以来，该技术在继电保护领域获得了广泛的发展空间，对提升继电保护领域实际生产力有着非常重要的意义。

关键词：人工智能技术;继电保护;应用;研究

前言：当电力系统出现常见故障时，应将人工智能的关键技术集成到电力系统的继电保护系统中，以更快地消除常见故障。该技术的应用可以合理提高继电保护智能控制系统和智能管理系统的标准水平，进而促进我国电力工业的蓬勃稳定发展。

1继电保护中的人工智能技术关键技术

人工智能技术应用现状。人工智能技术的应用还处于相对初级和中级水平，仅体现在部分行业。相对于继电保护的机械设备，人工智能技术的应用还比较普遍。早在几十年前，每个人都可以使用电磁继电器来进行电力系统的基本维护，但由于其电流磁效应会对继电保护的稳定性造成一定影响，在很长一段时间内都无法取得突破性进展。随着数据继电保护设备的应用，以及基于数控机床的智能系统隔离开关等新型元件的开发设计，继电保护设备维护的实际效果得到了显著提高。这也为人工智能技术的发展奠定了良好的基础。

人工智能技术的应用。人工智能技术的应用不仅可以使继电保护的运行更加高效，而且可以促进其各方面的稳定性得到提高。使用其各种智能化程序也可以节省物质资源，促进高成本效率和连续性降低。尤其是在主电源电路及其辅助电源电路中，人工智能技术在继电保护中的应用可以促进其减载，从而使电源项目的运行更加顺畅，降低常见故障的概率。

2人工智能技术在电力系统继电保护中的应用

2.1专家系统

专家系统是人工智能技术在供电系统继电保护设备中的应用。系统软件是运行这种低时间概念所需的继电保护设备的关键。例如，在故障检测和常见故障排查中，自然专家系统也可用于时间常数智能系统的融合测量系统，可用于维修设置的测量和计算零序电流值。无论用在何种系统中，都能达到提高继电保护工作效率的目的。

2.2人工神经网络

神经网络的关键应用是识别常见故障的类型和它们之间的距离。高新技术发展迅速，人工智能技术得到了广泛应用。这种人工智能技术不仅可以提高电力系统继电保护的效率，而且可以提高常见故障识别的准确性，还可以解决直流信号分离的常见问题。其中，采用瞬态过程维护可以准确区分常见故障，其基本原理是利用产生的数据信号来维护耗电的工业设备和电源线插头。延迟时间可以根据常见故障的类型、位置和时间来确定分析和评估。传统的继电保护已不能满足电力系统运行的要求，传统的继电保护选择滤波方法忽略了常见故障产生的数据信号，这种类型的过滤通常需要资产。因此选择瞬态过程维护可以有效缓解这种压力，例如，可以使用神经网络来维护高压电力线的位置。根据使用BP实体模型作为电力线路维护位置来识别机械设备，不仅可以快速地识别常见故障的位置，而且可以合理地维护电力线路的方位。其次，我们可以利用神经网络的自学习能力和工作识别能力，分析和识别电力系统继电保护中的常见故障，以便工作人员进行检查。反过来，电流量的常见故障应及时锁定，只有这样才能达到提高电流量灵敏度的总体目标，使电源线的电流量更加紧密地融合在一起。此外，神经网络还可以集成数据信息的智能管理系统来诊断电力系统继电保护的常见故障。

2.3模糊理论

应用模糊理论可以进行传统数学原理无法保证的计算。近年来，基础知识在电力系统继电保护装置中的应用也得到了快速发展趋势。其中，模糊理论包括系统软件的总体规划、多模式运行和相关潮流计算。例如，模糊理论的应用可以有效地分析电力安装工程的不确定性，或干负荷连接的不确定性。根据模糊理论应用中的模糊值，可以表达一些不确定性，从而构建一个合理的电力安装工程模糊系统软件。此外，模糊理论的预期效果比传统的睡眠工作电压优化算法更显著。传统的睡眠工作电压优化算法主要是针对单一的全局目标问题进行改进，这种方法调整操作的目标相关性是相对有限的。为了更好地校准截止电压，在电能质量分析评价体系中应采用模糊理论。

2.4计算機应用

由于我国社会经济的快速发展，计算机软件也获得了快速发展，相应的维护系统配置也得到了改进。计算机在电力系统继电保护中也得到了广泛的应用。同时，电力系统对微机保护的要求也越来越高。一般除了强大的维修功能外，计算机还具有较大的空间用于存储常见的故障信息和数据信息，可完成继电保护数据处理方法的快速发展。此外，计算机的应用还可以提高互联网资源的交流能力，强大的通讯能力可以大大提高电力系统继电保护的效率。

2.5完善应用过程，有效防范风险

人工智能技术在继电保护领域中的应用范围非常广泛，不仅能够提升设