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推荐系统之图神经网络推荐算法:GraphCollaborativeFiltering:图神经网络中的消息传递机制
1引言
1.1推荐系统的重要性
在当今信息爆炸的时代,推荐系统已成为帮助用户从海量信息中筛选出感兴趣内容的关键技术。无论是在线购物平台、社交媒体、视频网站还是音乐应用,推荐系统都在背后默默工作,通过分析用户的历史行为、兴趣偏好以及与之相关的其他用户和项目的信息,为用户推荐最可能感兴趣的商品或内容。这不仅提升了用户体验,还极大地促进了平台的商业价值。
1.2图神经网络在推荐系统中的应用
传统的推荐系统算法,如基于内容的推荐、协同过滤等
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