SPSSAU_实验医学研究_剂量反应.pdf

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剂量反应LD50ED50SPSSAU网页在线SPSS

剂量反应

Contents

1背景2

2理论2

3操作3

4SPSSAU输出结果3

5文字分析3

6剖析5

剂量反应关系通常用于医学研究中，其常用于计算半数致死量LD50值。比如流行

病研究中研究某种暴露（干预）对于结局的潜在关系情况，比如研究某化学药物对于老

鼠的毒性关系情况，即测试并且记录不同剂量水平时，老鼠的死亡数据情况。一般剂量

反应是使用Probit模型进行分析并且计算得到LD50值等（Probit模型法即为Bliss法计

算LD50值）。

特别提示：

剂量反应分析时数据共为3列，分别是dose，response，total。Dose表示剂量

水平，total表示某剂量水平时实验数量，response表示结局（通常指死亡，阳

性等）数量。

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剂量反应分析案例

Contents

1背景2

2理论2

3操作3

4SPSSAU输出结果3

5文字分析3

6剖析5

1背景

当前有一项新型化学药物实验，其使用老鼠作为实验对象，研究该化学药物不同剂

量浓度水平时，老鼠的死亡情况。实验共分为5种剂量水平，并且每种剂量水平时实验

级数在50组左右，记录下不同剂量时老鼠的死亡情况，最终希望使用剂量反应分析，

使用Bliss法即（probit模型，概率回归法模型）计算得到LD50值。原始数据信息如下：

Dose剂量Total实验总数Responses死亡数量

10.25044

7.74942

5.14624

3.84816

2.6506

。

2理论

剂量反应分析时，数据一共为3列，分别是dose，response，total。Dose表示剂量

水平，total表示某剂量水平时实验数量，response表示结局（通常指死亡，阳性等）数

量。

SPSSAU默认使用Probit模型进行计算，当然也可使用logistic回归进行计算。数

据处理上包括对数和log10转换两种方式，同时可保留预测值和残差，用于进一步画图

使用。

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3操作

本例子中模型默认使用probit模型，不对数据进行转换，操作如下：

4SPSSAU输出结果

SPSSAU共输出4个表格和1个图；分别是‘案例分布’，‘模型参数估计’，‘模型卡

方检验’，‘剂量反应表’和‘剂量反应图’。

案例分布：其用于展示案例呈现为Positive或Negative的数量及比例，Positive通

常指死亡，阳性的意思，negative通常指存活，阴性的意思；

‘模型参数估计’指模型拟合的参数结果，其实实际意义较小，即计算剂量反应的模

型结果指标值等；

‘剂量反应表’用于展示拟合出不同剂量水平与Probit之间的关系，以及提供95%置

信区间数据；

‘剂量反应图’展示剂量水平与Probit概率值之间的S型曲线