地区经济发展水平对商贸流通发展影响的实证分析.docx

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地区经济发展水平对商贸流通发展影响的实证分析

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王婷++田映华

内容摘要：中国改革开放30多年形成了地区经济发展的差异化，不同经济发展水平的地区对于商贸流通发展的影响不同。本文通过收集2000-2015年中国省级面板数据，实证检验地区经济发展与商贸流通发展的关系，结果发现一个地区的经济发展水平对该地区的商贸流通发展具有显著的促进作用，地区经济越发达，该地区商贸流通发展水平越高；反之，地区经济发展水平越落后，越是阻碍了地区商贸流通发展。

关键词：商贸流通地区经济发展水平实证研究

问题的提出

随着我国经济体制的过渡转型，经济的市场化程度越来越高，不同地区之间的合作和竞争也越来越频繁。中国地域广阔，不同地区资源禀赋、文化、制度等差异较大，从而形成地区经济发展差距。研究地区经济发展对商贸流通发展的影响，能够从根本上解释商贸流通业地区差异的现象，从而为推进各地区商贸流通发展提出有效的政策建议。

2015年中国国内生产总值达到68.91万亿元，成为世界第二大经济体。经济增长与发展问题一直是经济学讨论的热点。根据国民收入决定理论，投资与消费能够对经济增长起到促进作用。反之，当一个地区的经济得到增长，也会对当地的投资和消费起到刺激作用。商贸流通作为一个国家或地区经济体系的重要组成部分，连接着生产和消费。2016年中国商贸流通业增加值达到9.6万亿元，占GDP比重的12.9%，全社会物流总费用占GDP的14.9%。商贸流通作为连接消费与生产的桥梁，既要受到消费的影响，也会受到投资的影响。当一个地区投资和消费水平较高，显然该地区国民收入高，经济增长速度快，经济发展水平较高又会带来商品和劳务贸易的增加，从而促进商贸流通的发展。根据科布-道格拉斯生产函数，生产要素的投入会影响产出水平。新古典增长模型解释了资本和劳动两种生产要素对于经济增长的影响。

商贸流通作为经济体系中的重要环节，对其影响因素的分析，学者研究得出了不同观点。杨丹（2016）认为中国东、中、西部商贸流通区域差距较大，主要影响因素为社会文化、城市化水平、市场化水平、对外开放程度和信息技术及创新能力五个方面。陈宇峰和章武滨（2015）采用DEA模型测算了中国29个省份的商贸流通效率，发现东部地区商贸流通效率最高，中西部地区商贸流通效率较低，进一步通过实证研究发现，地区的对外开放程度、产业结构优化、市场化水平和城市化水平显著地影响商贸流通效率水平。

模型设定与变量选取

（一）模型设定

为了实证检验地区经济发展水平对商贸流通业发展的影响，笔者构建以下模型：

tbit=β0+β1yit+γ0Xit+εit

上式中，下标i和t分别表示第i个省份的第t年，ε是随机扰动项。被解释变量tb是衡量商贸流通业发展水平，解释变量y是衡量地区经济发展水平。变量X是其他影响创业的控制变量矩阵，包括了投资率（inv）、金融开放度（fin）、教育水平（edu）、失业率（une）。

（二）变量选取

被解释变量：商贸流通发展（tb）。商贸流通涵括的范围较广，参照谢乔昕（2016）对商贸流通指标的构建，本文从流通业的规模度量商贸流通的发展水平，采用社会消费品零售总额占地区GDP的比重表示商贸流通业的发展水平。图1是2015年中国各省社会消费品零售总额，从中可以看出江苏、浙江、山东和广东这四个省份社会消费品零售总额水平较高，尤其是广东省2015年的社会消费品零售总额超过了3万亿元。社会消费品零售总额水平比较低的省份有海南、贵州、甘肃、青海和宁夏，这几个省份2015年的社会消费品零售总额不到3千亿元，青海省2015年的社会消费品零售总额只有691亿元。因此，中国不同省份的社会消费零售总额差距较大，总额最高的省份是总额最低省份的四十几倍。由于各省社会消费品零售总额的绝对值差距较大，因此，采用社会消费品零售总额占地区GDP总值的比重来衡量地区商贸流通发展水平。

解释变量：地区经济发展（y）。衡量地区经济发展的指标一般选取GDP，为了避免人口因素的影响，采用人均GDP来衡量地区经济发展水平。图2反映的是2015年中国各省市人均地区生产总值。其中，北京、天津、上海和江苏这四个省市的人均地区生产总值超过了8万元，浙江、广东、山东、内蒙古和辽宁这五个省份的人均地区生产总值超过了6万元，而甘肃、贵州、云南、广西、河南、安徽、江西、黑龙江和山西的人均地区生产总值不到4万元。由于不同省市的人均地区生产总值差距较大，所以对人均GDP取对数。

控制变量（con）。如表1所示，文中采用的控制变量包括投资率（inv），用各省固定资产投资的增长率表示；金融开放度（fin），一个地区金融的开放可能会带来投资的增加，从而带来商贸流通的发展，用各省FDI总额与GDP比值表示；教育水平（edu），用各省高中在校人数与常住人