污水厂市政污泥PPP项目管理风险管理研究.docxVIP

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污水厂市政污泥PPP项目管理风险管理研究

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摘要：目前，我国污水处理行业面临着严重的发展瓶颈，污水处理厂是城市污泥生产的重要设施，然而政府无法提供污水厂足够的资金支持，使得现行的污水处理服务供给体系的效率和质量难以提高。因此，本文尝试对污水处理厂实施PPP模式的发展规划政策，拓宽资金渠道，同时通过引入社会资本推动体制改革，提高污水处理服务质量和效率。基于此，本文以污水处理厂PPP项目为研究对象，从项目全生命周期的角度对项目的风险因素进行识别和分析，进而给出业务流程支撑环境的构建路径和方法，具体体现为业务流程“使能器”——基于BIM技术的PPP项目全生命周期信息系统。

关键词：市政污水处理；PPP项目；风险管理；全生命周期

党的十八届三中全会提出“大幅减少政府直接配置资源”，“建立透明规范的城市建设投融资机制，允许社会资本通过特许经营参与城市基础设施的投资和运营”。此后，政府与社会资本合作模式（公私合营，以下简称PPP模式）经历了多个历史时期的酝酿和发展，并在我国基础设施建设和公用事业供给领域正式铺开。

近年来，随着我国污水处理能力的快速提高，污泥量也同步大幅增加。截至2019年2月底，全国城市累计建成污水处理厂5500多座，污水处理能力达2.04亿立方米/日，年产生含水量80%的污泥5000多万吨(不含工业污泥4000多万吨)，我国是世界上最大的污泥产生国。环保部、国家发展改革委等11个部门联合制订了《水污染防治行动计划实施情况考核规定(试行)》（简称“水十条”）明确，地级市及以上城市污泥无害化处理处置率应于2020年底前达到90%以上。据调研显示，我国污水处理厂所产生的污泥，有70%没有得到妥善处理，除此之外还有市政管道所滋生的污泥，污泥随意堆放及所造成的污染与再污染问题已经凸显出来，并且引起了社会的关注。市政污泥处治已成为困扰各大城市发展的严峻问题，据不完全统计，浙江省每年生产污泥约100万吨。

近年来，社会各界对改善建筑业长期以来粗放型、资源耗散型的基本特征的要求不断深化，“建筑信息模型（BIM）技术”等新思想、新方法、新工具的呼声不断高涨，政府与社会资本合作（PPP）模式在建筑业中不断兴起，以传统BOT模式为主的全过程污水处理厂业务已不能完全适应近年来我国建筑业的需求变化。于此，本文给出了基于BIM技术的PPP项目全生命周期信息系统构建路径。

1研究现状

吴卫锋，通过对我国城市污水处理行业市场化发展历程的研究，得到污水处理BOT项目风险因素及其影响途径[1]。吴健在对PPP热潮下污水处理行业政府责任的冷思考研究中，指出了现阶段在污水处理行业存在的问题以及隐含的风险[2]。蔡晓琰，周国光通过对PPP项目智能风险评价模型的研究，构建和完善智能风险评价模型[3]。崔邦权从污水处理项目风险分担与收益分配的角度进行了研究，提出以收益分配为原则的污水处理PPP项目研究方法[4]。刘新平、王守清分析了影响PPP项目风险分配的主要因素[5]。

总结上述文献可以看出，虽然PPP项目在我国应用已较为成熟，但是由于市政污水处理PPP模式的发展时间较短，项目参与方对项目运营缺乏足够的理论基础和实践经验，风险管理难度较大，一般表现为合作周期长，涉及风险种类多，项目监理难度大，缺乏风险管理，迫切需要探索一套PPP项目生命周期数据信息采集的路径——基于BIM的PPP项目全生命周期信息系统，为PPP项目提供真实、动态、可靠的数据支持，更好地分析项目的规范性、适应性和合理性。

2.基于BIM的PPP项目全生命周期信息系统

BIM技术在项目信息管理中的应用，是从项目全生命周期的角度，运用一系列信息技术软件或方法，对设计、施工、运营等阶段的相关信息和数据进行整合，并在此基础上对建设项目进行数字化表达和多维模型构建。BIM技术是实现工程项目全生命周期信息综合管理的关键工具和思想，也是实现建筑业产业化、集成化、一体化目标的必要手段[6]。其应用范围如图2-1所示

图2-1项目全生命周期中BIM技术的应用及范围

污水处理厂污水处理服务行业的各种信息和数据已成为基础资源。BIM技术处理的行业信息和数据呈现出“大数据”的特点。将BIM技术应用于污水处理厂可以大大提高建筑行业、

信息共享与集成的程度和效率。更重要的是，BIM技术可以减少信息在转换、传递或调整过程中的缺失和信息重构的劳动消耗，显著提高建设项目全生命周期的质量、效益和工程价值[7]。

本文将构建一个基于BIM技术的PPP项目全生命周期管理系统。该系统将围绕尽职调查、价值工程、绩效评估与项目监管、资产管理等业务模块，提供数据采集、存储、提炼与分析平台和技术路径，通过高效的信息集成管理，为PPP项目的价值提升提供有力的保障。