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人工智能技术赋能传统新闻报道

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【摘要】?麦克卢汉曾提出“媒介即讯息”的观点，每一次媒介技术的变革，都将带来传播方式和传播形态的深刻变化。近年来，人工智能技术不断渗透新闻传播领域，推动着新闻业态的变革。文章以新华社联合搜狗研发的全球首个AI合成主播为例，对人工智能时代传统新闻报道的范式升级、新闻生产模式的重构及未来人工智能技术下新闻报道的发展方向做出研究与探讨。

【关?键?词】人工智能;AI合成主播;新闻报道

【作者单位】王媛，西安科技大学高新学院。

G219.2A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.21.018

2019年6月，新华社联合中国搜狗公司在第23届圣彼得堡国际经济论坛上发布了全球首个俄语AI合成主播——丽莎。此前，2018年11月，新华社在第五届世界互联网大会上发布了全球首个AI合成新闻主播;?2017年12月，在中国新兴媒体产业融合发展大会上，新华社面向全球发布中国第一个媒体人工智能平台——“媒体大脑”。从新华社一系列媒体融合创新发展的技术突破和重大成果来看，在移动互联网时代高速的信息科技发展与更新迭代下，人工智能和新闻传媒的深度融合已是大势所趋[1]。人工智能技术不仅在微观上重塑传统新闻报道的业务链条，更在宏观上深刻影响着整个传媒业的生态格局和业态面貌。

一、“人工智能+传媒”：技术赋能重塑传统新闻报道流程

人工智能技术给传媒业带来了一场全新的变革。AI合成主播与“媒体大脑”皆为人工智能技术所带来的传媒技术创新，技术领域的重大突破必然为传统的新闻报道带来转型升级。AI合成主播的核心是将人工智能技术引入新闻生产与报道中，运用人脸识别、人脸建模、语音合成、智能传感器及深度学习等多项前沿技术，实现三大工作原理：一是通过人工智能技术识别和匹配信息，根据语义合成面部表情并标签化;二是通过深度学习技术，提取声音、面部、表情等生成仿真模型;三是进行高逼真度的唇语合成，自动生成海量播报视频。“人工智能+传媒”的结合以智能技术为基础、以人机协作为特征，已经在新闻报道的时效性、受众分析、报道资讯分发与传输、报道体验等环节全面渗透，为新闻传播提供了多样化的报道与呈现方式。

1.新闻报道的时效性：高效、迅捷、智能化

人工智能技术的引入使得传统的新闻报道在面临海量信息时，能够凭借其智能化和机器化的特点达到高效、迅捷、全天候的工作模式。近年来，传媒行业已将机器新闻写作技术广泛应用于实践当中，较之于编辑、记者，智能写稿机器人更擅长对海量的数据进行有效、精确的处理。据悉，腾讯公司的DreamWriter写稿机器人在财经和科技板块的发稿量高达每天2000篇;新华社发布的AI合成主播则更为高效和先进，除了智能生成文本性稿件，还可以做出一系列数据分析图表、图片、视频等融媒体稿件，并通过实时音频与AI真人形象的合成技术进行新闻播报。只需将播发内容输入计算机，就会生成相应的AI合成主播播报新闻视频，并可持续工作7×24小时，极大地提升了电视新闻报道的制作效率。

在突发或重大事件报道中，尤其考验新闻报道的迅捷性与时效性，人工智能下的新闻报道在应对突发事件时，可以达到秒级出稿速度。在新华社APP终端，AI合成主播播发了《排爆、狙击、战场救援！您想看的爆燃场面这里都有》等一系列融媒体突发事件报道。自AI合成主播新小浩、新小萌在新华社平台“上岗”以来，已参与春运、春节、两会等重要事件的新闻报道，播报新闻数量达13000多条，为受众带来权威、及时、准确的中英文新闻资讯。

可见，在突发事件中，AI合成主播能够快速生成新闻报道，提高信息传播的时效性与迅捷性。在新闻报道领域引入智能化机器，通过人机协作，能够拓宽新闻工作者在某些报道领域的边界。

2.报道受众分析：场景化与精准化满足多元新闻需求

目前，针对新闻报道的用户分析主要是基于阅读行为与媒介习惯、兴趣与偏好的群体分析，其精细度有限，并不能代表个体用户的全部阅读需求。而人工智能下的智能化媒体，将更好地洞察个体用户在特定场景下的行为与需求，从而推荐其所需要的信息与服务，提供与用户个人生活场景相匹配的私人定制产品。未来的用户分析，将是综合性的，是基于阅读、社交、服务以及实时场景等综合数据建立的，多维度、立体化的用户“塑像”，而非传统的用户“画像”。

通过精准化与场景化的用户分析，AI合成主播将发展成为随时调用数据库背景知识，并与受众自然互动的新闻报道主播。在过去，这样有着丰富经验与学识的新闻主播需要经过多年历练，而如今借助AI技術立刻就能生成，并在不同领域实现用户与内容之间的智能化匹配。这种知识型交互能力将重新定义新闻主播的概念，有效占领媒体市场无法激活的长尾市场和利基市场，满足用户多元化的新闻需求，为新的盈利模式提供强大的技术支撑。

3.新闻