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推荐系统之协同过滤推荐算法:Item-basedCollaborativeFiltering:推荐系统评估指标与方法
1推荐系统概述
1.1推荐系统的基本概念
推荐系统是一种信息过滤系统,其主要目标是预测用户对未接触过的项目可能的兴趣,从而向用户推荐他们可能喜欢的项目。这种系统广泛应用于电子商务、在线媒体、社交网络等领域,帮助用户在海量信息中发现感兴趣的内容。
1.2推荐系统的类型
推荐系统主要分为以下几种类型:
基于内容的推荐(Content-BasedFiltering):根据用户过去喜欢的项目特征,推荐具有相似特征的其他项目。
协同过滤
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