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推荐系统之协同过滤推荐算法:Item-basedCollaborativeFiltering:推荐系统实战:电影推荐案例分析
1推荐系统基础
1.11推荐系统概述
推荐系统是一种信息过滤系统,旨在解决信息过载问题,通过分析用户的历史行为、兴趣偏好和社交网络等信息,为用户推荐他们可能感兴趣的内容。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、新闻、音乐和电影等领域,提升用户体验,增加用户粘性和平台收益。
1.22推荐系统类型
推荐系统主要分为以下几种类型:
基于内容的推荐(Content-BasedFiltering):根据用户过去喜欢的内容特征,
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