SPSSAU_实验医学研究_条件logit回归.pdf

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SPSS分析conditionallogisticregression条件logistic回归配对logistic回归SPSSAU

条件LOGIT回归分析

Contents

1背景2

2理论3

3操作3

4SPSSAU输出结果3

5文字分析3

6剖析4

7疑难解惑4

医学研究的病例-对照研究中，为了控制一些重要的混杂因素，经常会把病例和对照按年龄，

性别等条件进行配对，形成多个匹配组。各匹配组的病例数和对照人数是任意的，比如一个病例

和若干个对照匹配即1：1，常见是1:M(M=3)，即1个病例和1或2或3个对照匹配。也或者

在使用过计量研究里面的PSM倾向得分匹配，也有可能使用到条件logistic回归。

诸如上述说明时，如果研究数据带有‘类实验’性质，因变量Y为0和1二分类数据，此时则

应该使用条件logistic回归（也称配对logistic回归）。

特别提示：

条件logistic回归时，数据中一定需要记录下配对编号，比如1:2的配对（1个病例配

对2个对照，且共有20个组，组别编号从1到20，那么同时会有3个1，3个2，3个

3，类似下去），而且在分析时将配对编号放入对应框中。

条件logistic回归时，因变量只能为0和1二分类数据，数字中只能包括0和1，如果

不是，可使用数据处理-数据编码进行设置。

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条件LOGIT回归案例

Contents

1背景2

2理论3

3操作3

4SPSSAU输出结果3

5文字分析3

6剖析4

7疑难解惑4

1背景

某北方城市研究喉癌发病的危险因素，使用1:2匹配的病例对照研究方法进行调查。共有25

对配对数据（每对3个，即25*3=75行数据）。现研究两个影响因素分别是：是否吸烟和是否有

癌症家族史。数据格式（部分）如下表：

配对编号ID：共有25对配对，编号从1~25，每个数字会重复3次（分别对应病例或对照

组）；

Y是否患喉癌：数字1表示病例组即患喉癌，数字0表示对照组即没有患喉癌；

X1是否吸烟：数字1表示吸烟，数字0表示不吸烟；

X2癌症家族史：数字1表示有家族患喉癌史，数字0表示没有家族患喉癌史。

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2理论

条件logistic回归（也称配对logistic回归），一般使用于病例对照实验，也或者倾向得分匹

配研究后的分析等。其与普通的二元logistic回归区别在于，多出配对ID，即将配对组纳入考虑

范畴。其它在分析上等均一致。

通常分析上先针对模型有效性进行分析，接着分析回归系数情况。

3操作

本例子操作截图如下：

4SPSSAU输出结果

SPSSAU共输出三个表格，分别是：“条件logit回归模型似然比检验结果”，“条件logit回

归模型分析结果汇总”，“条件logit回归模型分析结果汇总”。

条件logit回归模型似然比检验结果：进行模型似然比检验，用于分析模型是否有效；

条件logit回归模型分析结果汇总：包括模型的回归系数，R方值等数据；

条件logit回归模型分析结果汇总-简化格式：‘条件logit回归模型分析结果汇总’的简化格

式表格。

5文字分析

条件logit回归模型似然比检验结果 

模型-2倍对数似然值卡方值dfp

仅截距54.931

最终模型