SPSSAU_文本分析模块_我的词库.pdf

SPSSAU-在线SPSS分析软件

多元方差分析MANOVA多因变量方差分析SPSSAU

多元方差分析MANOVA

方差分析是研究X对于Y的差异关系，此处X是定类数据，Y是定量数据。当X的个数或者Y的个

数超过一个时，其又可具体进行细分，如下表格所述。

X个数Y个数分析方法名称SPSSAU位置

11单因素方差通用方法-》方差

多个1多因素方差进阶方法-》双因素方差/三因素方差/多因素方差

1个或多个多个多元方差MANOVA进阶方法-》多元方差MANOVA

如果X仅1个且Y仅1个，此时称作单因素方差分析，此种情况的使用频率最高，绝大多数分析均是

此种单因素方差分析，在SPSSAU通用方法的‘方差’按钮即可实现，并且SPSSAU可让放入多个X，循

环进行单因素方差分析。如果X的个数大于1个并且Y仅1个时，此时可统称为多因素方差，即X的个数

大于1个，具体细分上出于X的具体个数又可称作双因素/三因素等，甚至四因素方差（即X为4个Y为

1个）。如果Y的个数大于1个（此时不论X个数1个或多个），均称作多元方差（多因变量方差，multivariate

analysisofvariance，简称MANOVA）。与此同时，在方差分析如果还有协变量，那么也称作协方差分析（此

称呼是为了强调有协变量而已）。

绝大多数情况下，我们都会使用单因素方差（其默认就称作方差分析），其具有较强的稳健性能，检测

结果容易接受。但在相关实验数据情况下，则会使用到多因素方差或者多元方差MANOVA，事实上多元

MANOVA的Y为多个，其有点类似于重复性多个Y进行方差，但其考虑多个Y间的关系，即考虑到SSCP

矩阵（平方和与叉积矩阵，其用于衡量Y自身波动以及Y之间协作波动情况），因而当有多个Y时，可考

虑使用多元方差分析MANVOA。具体是否应该使用多元方差分析MANOVA，建议以文献依据，或者对比

着不同方法进行决择。

SPSSAU-在线SPSS分析软件

多元方差分析MANOVA案例

Contents

1背景2

2理论2

3操作3

4SPSSAU输出结果3

5文字分析4

6剖析6

1背景

当前有一份医学研究数据共1481条，包括两个Y和两个X（具体X或Y的意义此处不进行说明），数

据如下：

2个X均为定类数据，两个Y均为定量数据，本案例暂没有协变量数据。

2理论

多元方差分析MANOVA时，通常情况下其需要满足几项假定条件，分别如下所述：

✓因变量Y需要满足正态性；

✓样本数据之间相互独立；

✓组间方差协方差矩阵相等，即方差齐性。

上述3条要求时，第1条因变量Y需要满足正态性，如果研究数据较多比如大于30（大样本的划分标

准），通常可忽略该假定条件，SPSSAU默认提供“Shapiro-Wilk多元正态性检验”。样本数据之间不能有关

联性，比如第1行数据影响到第2行数据等。数据还需要满足方差齐性，即进行方差齐检验，方差分析具

SPSSAU-在线SPSS分析软件

有较强的稳健性，很多时候即使不满足方差齐性，也可得到科学结论，因而有时候并不关注此前提条件。

SPSSAU默认提供“协方差矩阵Box方差齐性检验”结果。

需要提示的是：样本数据之间相互独立较容易满足。但是因变量Y满足正态性，以及方差齐性这两个

条件，很多时候并不容易满足，实际分析研究时，如果是实验式数据，其数据相关规整且偏离两个条