SPSSAU_问卷研究_中介作用.pdf

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SPSS分析Process程序Process插件SPSSAU中介作用中介效应有调节的中介作用mediator

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中介作用分析

Contents

1背景2

2理论2

3操作3

4SPSSAU输出结果3

5文字分析4

6剖析5

7疑难解惑5

如果需要进行中介作用分析，常见有两种做法。分别如下：

第一种：因果逐步回归检验法；

第二种：乘积系数法检验法；

如果是使用第一种做法进行中介作用分析，其理论来源为温忠麟学者提出，具体是通过分层

回归方法进行研究，请参考此帮助手册有详细说明：

/front/spssau/helps/otherdocuments/mediator.html

第一种因果逐步回归检验法简单易懂、容易理解和解释，因而受到广泛的应用，但有学者认

为其检验效能较低，有时候本身有中介作用但却显示没有中介作用。

第二种为乘积系数检验法，其原理是检验a*b是否呈现出显著性，其具体做法上分为两种，

一种是使用Sobel检验，另外一种是使用Bootstrap抽样法进行检验。Sobel检验要求数据正态分

布且需要大样本，并且要求a*b也符合正态分布，因而这种要求导致其检验功效较低。当前较为

流行的检验方法为Bootstrap抽样法，其检验功效相对较高，并且对于中介作用抽样分布并不进

行限制，因此使用情况越来越多。

当前SPSSAU问卷研究》中介作用使用Bootstrap抽样法进行检验。并且支持一次性放置多

个中介变量，以及支持放置控制变量。如果自变量有多个时，只需要进行重复多次操作即可，具

体案例里面会有详细说明。

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中介效应案例

Contents

1背景2

2理论2

3操作3

4SPSSAU输出结果3

5文字分析4

6剖析5

7疑难解惑5

1背景

当前有一个研究（样本量为200），自变量有两个，中介变量共有3个，因变量有一个，希

望研究自变量X对于因变量Y的影响时，3个中介变量是否会起到桥梁中介作用。

变量类型名称

自变量X1,X2

中介变量M1,M2,M3

因变量Y

2理论

在研究中介作用时，其有多种做法，常见做法有两种，第一种是因果逐步回归检验法，使用

分层回归（SPSSAU》进阶方法）进行研究。第二种是乘积系数法检验法，其具体做法上可分为

Sobel检验和Bootstrap抽样法检验；第一种做法相对简单易懂因而得到广泛使用，但是其检验效

能相对较低，因此当前更适合的做法是使用第二种即乘积系数检验法，并且使用Bootstrap抽样

法进行中介作用检验。

中介作用的检验基本理论数学模型如下：

中介作用共分为3个模型。针对上图说明如下：

模型1：自变量X和因变量Y的回归分析；目的为得到总效应c值；

模型2：自变量X，中介变量M和因变量Y的回归分析；目的是得到直接效应c’值，以及

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中间效应过程值b；

模型3：自变量X和中介变量M的回归分析；目的是得到中间效应过程值a。

模型1和模型2的区别在于，模型2在模型1的基础上加入了中介变量M。

上图中回归系数a和回归系数b的乘积项（a*b）称为间接效应，如果其呈现出显著性，那

么就说明具有中介作用，反之不具有显著性，则说明不具有中介作用。检验a*b的显著性用于判

断是否具有中介作用，这种做法即称为乘积系数检验法。而具体Bootstrap抽样法检验是指a*b

这个回归系数的95%置信区间是否包括数字0；如果说95