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TB模型下创新驱动力影响因素实证研究

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内容摘要：伴随“创新驱动发展战略”的提出，创新成为化解产能过剩、转变经济增长方式、获得持续竞争力的重要出路，而探寻创新驱动力影响因素、提升创新绩效成为当下研究的焦点。本文通过改进美国学者提出的TB模型，构建企业创新驱动力影响因素模型与假设，以高新技术企业为调研对象，运用结构化方程模型进行实证检验。结果表明，战略、过程、网络因素对企业发展水平、创新水平具有显著影响，组织因素通过企业发展对创新水平产生间接影响，但学习因素并未对企业发展、创新水平产生显著影响。因此，须采取对策完善组织管理，提升学习水平，发挥创新驱动效用，助推企业创新发展。

关键词：TB模型创新驱动力实证研究

引言

面对全球化环境的不确定与复杂性，依靠传统要素驱动经济增长的粗放型发展模式已无法适应企业的可持续发展要求，而“创新驱动发展战略”则成为新常态下经济的倍增器、发展方式的转换器，推动企业由“中国制造”向“中国创造”转型。

“创新”一词最初由奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特于1917年提出，包括技术创新、商业模式创新、组织管理创新、文化创新等。创新是为了驱动发展，创新驱动力是推动企业创新活动的动力、源泉、加速器和催化剂，也是形成创新模式的基础与决定因素，构成企业的创新环境。而如何更好发挥创新活动的驱动力，首先须探寻创新的动因，即影响创新的关键因素，这也成为当下各界关注的热点。

以高新技术为核心、科技创新为手段、高端产品为标志的高新技术企业成为国际科技竞争的焦点、科技进步的主要推动力，也是各国经济的支柱产业，其高附加值、高利润率和成长性对经济社会具有全局带动和重大引领作用。因而，亟需探寻提升高新技术企业创新驱动力的影响因素，为引领经济转型升级发挥引擎助推效用。

相关文献综述

学术界对创新驱动力影响因素的研究集中于区域分析、行业分析或企业分析，研究方法侧重战略思考、模型构建、测量分析。

有关行业创新驱动力、区域产业创新驱动力的研究成果较多，但基于微观的企业创新驱动力的研究成果较少。付家骥（1998）总结了企业创新驱动影响因素：过程、机制、要素、模式、战略。美国学者乔·蒂德（JoeTidd）与约翰·贝赞特（JohnBessant）于2009年构建了由战略、过程、组织、学习、网络共享组成的TB五因素模型，但尚未将这些模型运用于检验企业创新驱动力现状及问题诊断的相关研究中。

对创新驱动力影响因素的已有理论成果可归纳总结为以下几个方面：从创新驱动力的物质形态方面，分为硬驱动（研发资金、研发设备、研发场地、研发人员等）、软驱动（创新知识丰度、创新环境、多维邻近性等）；从创新驱动力的获得方式方面，分为有偿驱动力和外部性驱动力；按创新驱动力的空间来源方面，分为区域内产业创新驱动力和区域外产业创新驱动力。但对各创新驱动力影响因素间相互作用关系、作用机理的研究成果较少，而基于微观视角的关于高新技术企业创新动因的实证研究则更少。

研究框架

（一）模型构建与假设

本文基于TB模型，将战略、过程、组织、学习、网络五个因素作为影响高新技术企业创新的核心动因，借鉴已有研究成果将TB模型进一步完善，即将因变量细分为企业发展水平、企业创新水平，构建高新技术企业创新驱动力影响因素模型（见图1），共7个结构变量（5个自变量、2个因变量）、11个假设（见表1），以期深入解析创新驱动力各影响因素间的关系及创新驱动力作用机理。

（二）潜在变量测量体系构建

本文中共有7个潜在变量：战略因素、过程因素、组织因素、学习因素、网络因素、企业发展水平、企业创新水平。潜在变量无法直接衡量，须通过相应的观测变量计量。根据TB模型与高新技术企业的特色，细分各潜在变量，创建潜在变量测量指标体系（见表2），以便全面检验高新技术企业创新驱动力关键因素对绩效的影响程度。

实证分析

（一）调研数据及样本汇总

根据高新技术企业创新驱动力指标体系设计问卷，以江苏高新技术企业为调研对象。问卷采用李克特五级量表计量，“1”表示非常不满意，“2”表示不太满意，“3”表示一般，“4”表示比较满意，“5”表示十分满意。

本次调研历时三个月（2015年3月-2015年5月），共发放问卷380份，回收有效问卷335份，有效回收率88.16%。其中，60%的问卷借助“全球创新论坛2015年会·创新驱动未来”向与会企业管理者发放，约30%问卷通过电子邮件发放给选定企业，约10%问卷通过电话访谈获取。

从问卷的回收结果看，本次调研对象较全面涉及高新技术产业各领域，电子及通信设备制造企业（34.93%）、精密制造业（28.36%）、电子计算机及办公设备制造企业（14.33%）、医药和医疗设备及仪器仪表制造企业（13.13%）、光电技术企业（9.25%），其中城市企业225家，占比67.16%；农