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推荐系统之协同过滤推荐算法:Item-basedCollaborativeFiltering:推荐系统概论与应用场景
1推荐系统概论
1.1推荐系统的基本概念
推荐系统是一种信息过滤系统,其主要目标是预测用户对未接触过的项目可能的兴趣,从而向用户推荐他们可能喜欢的项目。这种系统广泛应用于电子商务、社交媒体、新闻、音乐和视频服务中,以提高用户体验和增加用户参与度。
1.1.1原理与机制
推荐系统的核心机制是通过分析用户的历史行为、偏好和兴趣,以及项目之间的相似性,来预测用户对特定项目的喜好程度。系统通常会收集大量的用户行为数据,如购买记录、浏览历
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