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城市地下基础设施智能决策知识库解决方案

1、智能决策知识库

城市地下空间的开发利用是解决土地资源紧张、交通拥堵、拓展

城市空间和缓解环境恶化的最有效途径。然而由于地下基础设施较为

封闭的性质和周围环境介质的复杂性，一旦遭遇地震、水灾、火灾、

爆炸等突发性灾害，将带来重大的生命财产损失。

此外，地下基础设施存在监测数据量庞大、类型繁多、知识存储

分散、格式多样化、知识查找困难等痛点，这些都给城市地下空间灾

害的精准预测和应对决策带来巨大挑战。

城市地下基础设施智能决策知识库解决方案依托于邻盛成熟的

物联网及认知计算技术，基于“万物互联平台架构+数据存储标准+智

能计算”的总体建设思路，旨在打造一个快速响应、智能可靠的综合

监测知识运维体系，从而保障城市地下基础设施的安全高效运行，加

快智慧城市建设。

认知计算平台通过结合通用计算公式、行业算法公式、知识逻辑

推理规则以及人工智能算法，对不同应用场景的多源、多模态数据进

行在线汇聚、有序流转和价值挖掘，实现对数据自感知、自分析、自

决策以及自优化。

可对水务水利、园区、矿井、光伏、养殖等不同行业应用场景进

行预测推演、智能诊断以及决策调度，提供用能预警、减排管理、设

备诊断、节能算法、能效调节等服务。

了解下一代人工智能引擎，如何赋能物联网场景应用？

通过构建智能决策知识库系统，可实现城市地下基础设施灾害类

知识智能检索服务，包括病害巡检及识别知识、灾害应对知识、灾害

及处理案例、法律法规及其他资料，并提供灾害等级判定、趋势分析、

灾害溯源、预案匹配、健康度评价、脆弱性评价等功能，满足用户的

业务定制需求。

构建静态知识库

根据地下基础设施灾害作用机理，进行基于致灾的机理研究、灾

害链推演和风险分级评估，构建静态知识库，包括预案库、案例库、

档案库、监测数据库等。

配置业务编排

通过拖拽的方式实现业务编排（静态知识库、推理引擎、科学计

算引擎、数据源管理、模板配置库），建立完整的逻辑关系，关联物

联设备采集数据，可触发相应业务规则。

提供决策支持

基于业务模板计算并输出灾害危险等级、灾害溯源、趋势分析、

脆弱性评价、多灾害耦合、健康度评价、应急预案等内容，实现对目

标情境下灾害的智能决策诊断与灾害智能应对。

1、知识智能有哪些信誉好的足球投注网站

知识库系统支持信息智能检索，用户可通过常规有哪些信誉好的足球投注网站、多级标签

有哪些信誉好的足球投注网站、知识图谱、AI检索输入灾害信息，系统快速匹配灾害相关知识，

用于了解、学习、应对突发事件。

包括灾害指标阈值信息、监测检测信息、等级判定规则、灾害趋

势模型、灾害溯源模型、灾害应对预案、历史案例、相关文档等专业

性数据。

2、灾害等级判定

根据各灾害对应监测指标，调用指标监测数据，通过计算引擎、

推理引擎获得各监测指标的指标危险等级，通过计算引擎（调用灾害

等级判定计算公式），综合判断出灾害风险等级。

以某地下综合体地表水灾为例，10个出入口投入使用，地表水

灾监测指标为出入口积水深度h和侵入总流量Q，通过平台获取10

个出入口水位传感器监测实时水位数据，再由计算引擎计算出各出入

口积水深度和侵入总流量，分别通过推理引擎，确定各出入口积水深

度危险等级（Ⅰ-Ⅳ级）和侵入总流量危险等级（Ⅰ-Ⅳ级），最后通

过计算引擎（灾害等级判定计算公式，此时取监测指标灾害最高等级

为地表水灾等级），计算得出地下综合体地表水灾风险等级。

3、灾害趋势分析

基于灾害趋势分析相关指标数据，通过计算引擎（主要为特定灾

害条件下，趋势分析经验公式）计算，输出灾害等级与时间t的匹配

关系图，从而推算出灾害发展趋势。

4、灾害溯源

根据灾害对应监测指标数据及摄像头等人工辅助判断，确定灾害

发生原因，为灾害应对提供数据支撑。

以某地下综合体出入口水灾为例，溯源主要是根据摄像头数据、

降水量等监测指标推理出出入口水灾发生原因。

5、预案匹配

根据灾害等级判定结果和灾害溯源结果通过推理引擎综合判定，

匹配最佳应对预案。

6、健康度评价

根据对应的健康度评级表，经过计算得出健康度结果。

7、脆弱性评价

根据特定灾害情境对应的脆弱性评估指标体系表，录入对应的指

标权重，通过计算引擎，计算出在特定灾害情境下的脆弱度，再通过

推理引擎，