SPSSAU_问卷研究_中介作用2.pdf

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SPSS分析Process插件平行中介链式中介中介作用中介效应调节中介作用mediatoreffectSPSSAU

中介作用分析

Contents

1背景2

2理论2

第一部分：中介作用检验原理2

第二部分：中介作用检验步骤3

3操作4

4SPSSAU输出结果5

5文字分析5

6剖析6

7疑难解惑7

如果需要进行中介作用分析，常见有两种做法。分别如下：

第一种：因果逐步回归检验法；

第二种：乘积系数法检验法；

如果是使用第一种做法进行中介作用分析，其理论来源为温忠麟学者提出，具体是通过分层回归方法

进行研究，请参考此帮助手册有详细说明：

/helps/otherdocuments/mediator.html

第一种因果逐步回归检验法简单易懂、容易理解和解释，因而受到广泛的应用，但有学者认为其检验

效能较低，有时候本身有中介作用但却显示没有中介作用。

第二种为乘积系数检验法，其原理是检验a*b是否呈现出显著性，其具体做法上分为两种，一种是使

用Sobel检验，另外一种是使用Bootstrap抽样法进行检验。Sobel检验要求数据正态分布且需要大样本，

并且要求a*b也符合正态分布，因而这种要求导致其检验功效较低。当前较为流行的检验方法为Bootstrap

抽样法，其检验功效相对较高，并且对于中介作用抽样分布并不进行限制，因此使用情况越来越多。

当前SPSSAU问卷研究》中介作用使用Bootstrap抽样法进行检验。并且支持一次性放置多个自变量

X，多个中介变量M，以及支持放置控制变量。

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中介效应案例

Contents

1背景2

2理论2

第一部分：中介作用检验原理2

第二部分：中介作用检验步骤3

3操作4

4SPSSAU输出结果5

5文字分析5

6剖析6

7疑难解惑7

1背景

当前有一个研究（样本量为200），自变量有3个，中介变量共有2个，因变量有一个，希望研究3个

自变量X对于因变量Y的影响时，2个中介变量是否会起到桥梁中介作用。

变量类型名称

自变量X1，X2，X3

中介变量M1，M2

因变量Y

模型如下图如下：

模型中涉及3个X对于2个M，再对1个Y的影响。中介作用的路径数量为3*2=6条路径。

2理论

本部分从两个角度说明中介作用，第一部分是中介作用的原理；第二部分是中介作用检验的步骤。

第一部分：中介作用检验原理

在研究中介作用时，其有多种做法，常见做法有两种，第一种是因果逐步回归检验法，使用分层回归

（SPSSAU-进阶方法）进行研究。第二种是乘积系数法检验法，其具体做法上可分为Sobel检验和Bootstrap

抽样法检验；第一种做法相对简单易懂因而得到广泛使用，但是其检验效能相对较低，因此当前更适合的

做法是使用第二种即乘积系数检验法，并且使用Bootstrap抽样法进行中介作用检验。

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中介作用的检验基本理论数学模型如下：

中介作用共分为3个模型。针对上图说明如下：

模型1：自变量X和因变量Y的回归分析；目的为得到总效应c值；

模型2：自变量X，中介变量M和因变量Y的回归分析；目的是得到直接效应c’值，以及中间效应过

程值b；

模型3：自变量X和中介变量M的回归分析；目的是得到中间效应过程值a。

模型1和模型2的区别在于，模型2在模