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地区经济增长与女性人力资本关系分析

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张瑜白永秀

摘要：改革开放以来我国经济迅速发展，同时地区的差距也在拉大。对于这种地区差距的原因，文章从女性人力资本的角度做了研究，采用协整方法对时间序列数据进行分析，考察了女性人力资本与地区经济增长之间的相关关系，考察了不同教育层次的女性人力资本与地区经济增长之间的因果关系，得出加大中西部地区女性人力资本投资有利于缩小地区经济差距的结论。

关键词：女性人力资本；经济增长；协整分析；因果检验

：F240：A：1009－9107（2009）01－0046－05

一、引言

传统经济学理论在研究经济增长时把劳动力视为一种生产要素，仅作为简单的数量的投入，没有考虑到其知识、技能的积累与劳动能力的提高等质量因素。直到20世纪50年代，现代人力资本理论的先驱舒尔茨提出人力资本的概念，才推动了经济增长理论的新发展。在最近几年的研究中，人力资本对经济增长的推动作用已得到了公认［1-2］，而对女性人力资本与经济增长间关系的研究却不多见。舒尔茨指出：“人力资本是对特定性别而言的。尽管女性也得到教育和其他花费,但是这似乎在人力资本的核算中毫无地位”，不过,“这一棘手的忽略还是可以对付的,并且从可以获得额外知识而言,收益可能是很大的”［3］。

近年来，基于女性人力资本的特殊性，有学者对其做了进一步地研究：邵明波指出，女性人力资本投资具有较高的个人收益率和社会收益率［4］；王洪春指出女性在农村经济社会发展中的作用不断增强，并对可持续性消费的作用突出［5］；赵峰指出，投资于女性人力资本具有“晕轮效应”和投资收益递增的双重属性［6］；孙健用多元线性回归模型分析考虑了女性人力资本与经济增长之间的相关关系，探讨了女性人力资本对当前东部和西部地区经济差距日趋拉大的因素影响［7］,但文章在处理时间序列数据时采用直接回归的方法有不足之处。本文首先对时间序列数据进行平稳性检验，继而用协整分析考察了女性人力资本投资、不同教育层次女性人力资本及女性人力资本存量与地区经济增长之间的相关关系，并进一步进行因果检验，考察了女性人力资本投资、不同教育层次女性人力资本及女性人力资本存量与地区经济增长之间的因果关系。

二、模型构建及数据来源

本文的模型旨在考察女性人力资本对东部和中西部地区经济增长的贡献，将女性人力资本量化为数量指标和质量指标两大类。数量指标包括人均教育经费和不同学历的女性在总劳动力中的比重两大类，质量指标则采用人均受教育年限来衡量；经济增长选用人均GDP来衡量。据此构建模型如下：LNY=β0+βiXi(i=1,2,3,4,5,6,7)，模型各变量的含义如表1所示：

本文在进行模型分析时选取了两个样本：东部地区和中西部地区。东部地区包括广西、广东、福建、浙江、上海、江苏、山东、河北、辽宁、天津、北京这12个沿海省市，中西部地区则为除此之外的19个（除去港、澳、台）省市自治区。模型数据选取1988至2006共18年数据，参阅了各年《中国统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》、各次人口普查及其相应的分省、分市资料。由于数据资料在统计口径上存在不一致，本文对一些年份的数据做了技术处理，对于个别未能直接获得的数据，根据已有数据进行了线性内插与线性外推。在计算人力资本存量时，将教育层次定义为由低到高的五级，并赋予其由低到高的权重计算得出最终结果。

三、实证分析

本文首先对各经济变量的平稳性进行了检验，在此基础上进行协整关系检验及因果关系检验。以下分析均应用软件Eviews3.1。

（一）平稳性检验

本文采用ADF检验法分别对东部和中西部地区的上述变量进行ADF检验后得到的结果见表2和表3。

从表2和表3可以看出，东部和中西部的上述变量都是非平稳序列，对其直接进行回归的结果并不可靠。但其二阶差分序列都是平稳时间序列，因此所有变量都是二阶单整序列，可以对其进行协整检验。

（二）协整检验

1．东部地区的协整检验。对东部地区的LNY和X1进行分析，由OLS模型估计可以得到如下方程：

LNY=0.0025X1+7.9370

调整后的决定系数R2=0.7967，对得到的残差序列进行单位根检验，ADF检验结果为-1.7921，其值小于10%的置信度时的临界值-1.6262，因此是平稳的，从而可以确定LNY与X1是协整的。

同样的方法可以确定东部地区的LNY分别与X2、X3、X4、X5、X6、X7是协整的，用最小二乘法得到各变量之间的回归模型如下：

LNY=-0.2830X2+11.7200

LNY=-0.2158X3+12.9275

LNY=0.2323X4+5.3000

LNY=0.4177X5+7.0520

LNY=0.6704X6+7.9407

LNY=0.8316X7+3.3758

对模型估计残差进行单