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人工智能对于高等教育的革新

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郝恩群胡世明

摘要:人工智能在高等教育革新主要体现在—三个方面:一、教学方面,实施人机协同的“AI+教师”教育方式,打造智能时代的高水平教师队伍;二、学习方面,构建线上线下结合的学习内容,打造虚实一体的多元学习空间;三、教育管理方面,优化资源配置,推动高等教育内涵式发展。在此基础上,为了更好地利用人工智能助力高等教育革新,应重视以下三个关键点:一、努力开发企业级和个人级的人工智能应用;二、重视人才的培养和输送;三、确保人工智能应用在教育领域的公平性和包容性。另外,研究人员仍需解决人工智能发展中的社会伦理问题和数据安全等问题。

关键词:人工智能;高等教育;教育改革

引言

随着世界进入智能化时代,通过数据产生智能,利用信息化技术促进产业变革成为当今主流趋势。硬件技术的进步使计算机的运算速度和数据存储量达到人脑的上亿倍。依靠巨大的数据作為导向,大量现实问题被转化为数据问题并让机器来解决。在这种情况下,人工智能和普通人的距离越来越近,无论是苹果公司的“siri”,还是微软公司的“娜娜”,都是人工智能“飞入寻常百姓家”的体现。

人工智能对教育的渗透对我们的社会产生了巨大的影响。过去的几十年中,技术的发展让教育和教学的科学发生了重大变化,人类的许多行为变化都可归因于教育的发展。正如美国犹他州州立大学教育系教授米米·雷克(MimiRecker)所言,人工智能可以良好地应用于教育数据的收集和整理以及对成果的预测中。1那么使用人工智能进行教育和教学能够为我们带来什么改进,这些改进能否为受教育者创造更平等的教育环境,为教学者提供更优质的教学内容是我们所要探讨的问题。

一、人工智能和高等教育的渊源

早在1954年,人类就试图通过计算机对学生的学分进行统计和分析。二十世纪九十年代,针对每个学生拟定出不同培养计划的教学方法开始发展。近年来,传统教育方式短缺和不足逐渐显露出来。于是,许多学者认为人工智能会为人们带来更加精准以及高效的教学方法,在对未来教育方式的设定中,人工智能将会发挥重要作用。

(一)人工智能的分类

人工智能(ArtificialIntelligence,AI),是一种可以借助算法,进行类似人类思维并对外界做出反应的程序或者机器,后者被称作智能机器人。

目前学界将人工智能分为两类:第一类是强人工智能,即通常意义上的人工智能,他们能够完全模拟人类的思维方式,同时通过输出与输入设备与人类构成互动,其特点是可以自主进化和进行学习从而改变自身,如同人类一样;第二类是弱人工智能,即无法或者智能部分模拟人类思维的智能,同时无法自主同外界交互和学习的智能。我们目前应用在翻译,识别,自动驾驶等方面的人工智能均属于弱人工智能。2

(二)我国高等教育的不足

随着我国高等教育进入大众化阶段,教育质量问题开始凸显,只追求教育数量已经不能适应国家和社会发展需要。同时,党的十九大提出了“加快一流大学和一流学科建设,实现高等教育内涵式发展”的任务,进一步为我国高等教育的发展指明了道路。目前,我国高等教育面临着不少问题,亟待我们解决。

1.教学模式效率低下

传统高等教育很难达成“一对一”的师生教育关系,多数高校采取的是“一对多”的教育模式。这种以教师为中心,以教材为中心的教育模式重规范,轻创新。教师不仅面临教材陈旧的问题,还要面对与自己年龄相差悬殊的学生,难免出现代沟,不利于满足学生个性化的教学需求,更不利于提高教学效率。

2.教学方式僵化

虽然自从多媒体和教育相融合后,大学教师借助课件和网络极大丰富了每节课的内涵和深度。但是近年来由于课件的固定,导致教学内容相比新技术和理论更新已经显得狭窄和过时,而高等教育虽然相比初等教育内容更加深奥,如果技术和理论的迭代不能及时传递到学生,会让学生和教师对于知识的掌握产生断层。

3.教师和学生匹配度低

本世纪以来一直推行的教育方式是多元化教育,因此学生从思想到行为也呈现多元化状态。由于互联网的发展,学生对于知识的渴求和对于教师的要求也水涨船高,教师不但被要求快速更新知识,同时也需要兼顾多位学生的状态,这不仅使教师疲惫不堪,更是无法达到尽善尽美的要求,高校教师要同时进行授课和科研,也使得教师没有精力对学生的学业和学术进行过多关注。在高校教师和学生间亟待一座桥梁。

(三)高等教育与人工智能相互赋能成为趋势

高等教育正朝着多元化的方向发展,各国对人才的需求多样化,这就要求高等教育培养目标互异,教学方式多样。人工智能可以借助先进的算法和极高的效率,为每个学生带来更为精准和适合自己的教育方式和课程,充分发挥教育“以人为本”的内在价值,将人工智能的特点和优势融入教育领域,使其发挥到极致。随着教育机会、教学方式、教育环境以及人才培养模式的变革,人工智能和教育相互赋能成为时代议题之一。3

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