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人工智能在高校安全保卫工作中的应用与展望

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摘要：发现、预测作为智能安全保卫的基础，将人工智能应用于高校安保系统中，可建立多维度的数据系统，实时映射出安全管控环境，对校园内部人员、车辆、活动事务等起到一体化监管的作用。通过人工智能在高校安全保卫工作中的实现优势为切入点，探讨人工智能技术在高校安保系统中的应用，全面实现智能化安防安保。

关键词：人工智能;高校;安全保卫工作

引言：安全管理是高校教育活动秩序开展、营造和谐校园环境的基础保障。安全保卫工作在开展中，全过程作用于校园运作体系中，但是受限于信息传输不对称问题的影响，造成安全保卫机制判定不严谨，降低安全管控的实效性。人工智能与高校安全保卫工作的融合，以数据信息为各项保卫工作的执行基准，切实主体管理目标，打造稳态性的校园环境，为各项教育活动、教育管理工作的落实提供有效助力。本文则是针对人工智能在高校安全保卫工作的应用与展望进行探讨，仅供参考。

一、人工智能在高校安全保卫工作中的实现优势

高校以半开放化、半社会化的运作模式为主，在社会高速发展的当下，社会不稳定因素侵入到校园环境中，极易影响心智尚未成熟大学生群体的思想意识，增加校园安全风险问题的产生概率。人工智能的应用与实现，则可起到预防校园安全隐患、拓展安全管理范围、提高安全管理效率的作用。经由人工智能技术的应用及拓展，为安全保卫工作提供强有力的数据支撑，将数据信息作为高校事务处理的准则，规避安全管理“信息孤岛”问题的产生，提高风险预判能力，从源头消灭校园安全隐患问题。

二、人工智能在高校安全保卫工作中的应用

（一）校园舆情监管

校园安全问题的频发，各大高校加强校园安全保卫力度。从基础安全管理设备来讲，最为显著的变化是闭路摄像装置的安装，高校采取无死角的校园监管，实现统一化的管控，此类监控装置由最初始的个数点位上升到百数点位，保证校园环境的全天候监管。大数据时代的到来下，高清视频、音频所占用的存储空间加大，云环境、智能处理技术逐步被引入到校园监管环境系统中，推动校园监管的智能化发展。人工智能技术的实现，可针对海量数据进行价值挖掘，依据神经网络算法，对各个监控点的信息进行检索与识别，为管理人员提供更为全面的数据服务，保证安全保卫工作开展的精准性。

（二）校园治安监管

基于人工智能技术实现的安全保卫管理，可按照校园物联网内的数据进行整合处理，按照数据既定的运行指标，测定出当前图像信息的问题点，并按照终端执行机构，自动优化为可识别的一系列信息，为安全管理工作提供便捷性的平台。例如，采取人脸识别系统，对校园内部的学生进行人像信息采集，一体化的数据跟踪，保证各项信息服务的连贯性，且此类采集到的信息会自动上传到云端，无需担心物理存储器空间不足的问题。对于校园治安来讲，则可通过人脸特征提取，对校园环境的人群进行联网比对，同时，此类网络也可与公安网络联通，一旦校园监控系统检测当前人群存在可疑分子时，则可及时锁定轨迹，并制定抓捕策略，降低安全风险的产生几率。

（三）校园交通管理

伴随着私家车的不断增多，部分高校在高峰期间存在交通堵塞的问题，特别是在恶劣天气的情况下，甚至可能产生长时间的交通瘫痪，严重影响校内活动的开展。人工智能技术的应用，则可辅助校园进行交通管理。一方面，依托于智能软件，实现对车辆信息的精准定位，以终端为信息集成载体，司机则可通过软件实时了解到当前区域内出现的拥堵路段，且软件自动生成最优行驶路径。另一方面，校园内部交通网络与互联网系统的联通，可辅助校园进行道路疏通，例如，在校园入口处，通过智能显示屏进行交通引导，并标注行车区域与停车区域，防止车辆绕路或走错路带来的堵塞风险。此外，人工智能技术还可体现在无人驾驶技术中，通过自主优化路径，降低行驶中的拥堵问题。例如，无人送快递的车辆，按照既定程序行驶，且搭载的外部传感器可精准识别外部空间环境，并作出自主优化，有效降低校园内部的车流量。

（四）校园消防管理

火灾对高校造成的隐患较大，特别是对于实验楼装置来讲，如果存在明火，将对人身及经济造成严重的影响。基于人工智能的校园安全管理，则可建设出更为完整的消防预警系统，例如，将传感系统、用水系统相关联，并可将校园网络与消防网络进行联通，如果传感器达到火灾预警值时，则校园及消防部门同时接受到信息，第一时间进行扑救，增强校园消防质量。

三、人工智能在高校安全保卫工作中的展望

高校信息化、智能化已经成为主流发展趋势，但是现有高校安保工作体系在建设与落实之间仍存在一定的不足，造成智能管理体系的缺失问题。诸如，智能环境建设滞后、智能技术的应用意识不足等。对此，在后续发展过程中，必须强化对人工智能技術的运用。第一，优化智能技术的应用意识。结合人工智能的应用属性，打造出应用权责意识、安全保障制度与应用评价机制一体的应用方案，提高安保人