智慧水务(污水厂)解决方案【23页】.pptxVIP

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智慧水务(污水厂)解决方案【23页】

智能水务(污水厂)解决方案

CONTENTS目录01现状及问题02方案概述03方案价值05案例04方案内容

现状与问题1

背景城市污水处理体系分散,预处理站、污水处理厂、尾水站等分布于城市不同地点,人工运营维护成本高;水厂设计阶段选型缺少信息化顶层设计,各个系统建独立运行,MES、SCADA、物流地图等数据无法互通;各个水厂选择的监控软件的厂家和类型(SCADA、DCS、PLC)不同,数据无法汇聚在一个平台B区A区PLC系统+WinCC7.0组态软件DCS系统

工艺流程污水排入一级处理二级处理三级处理排出

现状与问题现状与问题水务数据孤岛现象严重,难以互连互通监测数据来自于不同类型的操作系统(SCADA、DCS、PLC等)或者微控制器上,使用不同的数据采集协议,如Modbus、DNP3、DL101、OPC等物联网应用层协议的多样性,MQTT、HTTP(REST)、WebSocket等厂区分布零散,无法集中管理污水处理企业下属厂区分布零散,很多生产环节需要依靠人工来运营维护,无法远程对各水厂自动化设备进行管理污水处理厂相关的运行数据统计源头不一,导致多头统计,相关管理人员也无法清晰掌控各厂区的水质、产量、能耗、设备维修等数据药剂添加缺乏科学指导污水处理过程中药品添加的剂量,以及设备启停的管控,都是依靠人工经验操作,缺乏科学的指导;药品、电力能耗的过度使用造成资源浪费,人为判断失误会导致出水水质超标。

方案概述2

云边一体化的智能污水处理综合运营管控平台生产运行管理者通过工业物联网数字化技术实现水务集团对下属的各污水处理厂、泵站的关键生产指标(进出水水量、进出水污染物浓度、集水井水位等)、生产运行数据(设备开关、电流、电压等)的自动采集、远程实时监视、智能预警,加强各级管理人员对各厂运行情况的实时监管力度。云:01工业智能控制器具备数据采集和逻辑控制功能,提供丰富的工业采集协议,实现各类设备数据采集、处理和转发;工艺工程师根据污水处理工艺流程进行控制逻辑编程,实现本地自动控制,能够与物联网云平台实现联合控制,可以使云端智能控制现场设备;支持运行AI训练的模型算法,用于智能加药/智能曝气。边:02大屏端:可对所有设备进行集中监控,GIS定位、运行工况一览无余,可支持按照工艺流程、构筑物、资产管理等自定义监控维度,满足不同业务层级的监控需求。移动端:推送告警信息、设备实时生产运营数据等,让污水处理企业全面掌握水厂运行状态。同时可对设备进行远程监控,实现无人值守,任何时间、任何地点都可以通过智能终端对设备进行管理控制。设备端:工业智能控制器作为设备侧连接底座,支持联锁控制逻辑编程,实现自动化控制逻辑冗余策略,保证安全性和可靠性;支持运行智能曝气和智能加药的算法,实现按需曝气、智能动态加药,提高出水水质。方案概述

方案价值3

方案价值优化选型控制和布置仪表,实现关键设备集中可控;支持工艺流程控制的复杂算法,实现复杂流程的智能化和精细化控制;自动化控制逻辑冗余策略配置,联锁控制逻辑设定,多重方式提升控制运行可靠性。高可靠厂站控制系统支持多厂站设备集中和统一管理,集约化调度与监管,降低管理成本;支持手机和平板电脑等移动智能终端,多端协同作业,大幅提高工作效率;实现自动化控制系统并融合到物联网综合运营管控系统中,达到无人值守。集约化生产运营管理智能曝气流量控制模型,通过溶解氧的数据监测,结合水温、水量、水质等参数,实现智能化风机控制,按需曝气降低能耗;智能动态加药模型,通过一定的数据积累,结合水质水量、温差变化因素,实现智能加药功能,稳定出水浊度,减少药剂投加。智能化工艺决策模型

方案内容4

方案内容01设备集中管理支持多级资产管理,设备运行数据汇总;设备维修、保养、备件管理。实时数据采集远程监控网页端、手机端实时检测关键工艺指标;远程控制达到无人值守。实时视频监控基于HTML5的Web组态,拖拽式布局图元组件;基于模型的数据服务。云组态监控借助平台低代码开发能力,可实现逻辑延时、开关计数、参数配置等云端控制逻辑。异常报警支持工业设备数据采集、智能算法计算、数据处理和决策和自动控制2030405060708支持物联网应用层协议和设备采集通信协议;设备实时运行状态监视。关键监测点实时视频监控数据接入,可查看现场的实时视频或保存范围内的历史视频云端逻辑控制智能控制器支持多级资产管理,设备运行数据汇总;设备维修、保养、备件管理。提供开放逻辑编程能力,灵活实现逻辑互锁、PID闭环控制等单个和多个设备的联动。支持AI训练的自动控制模型,智能控制器实现按需调节、精准控制。0910连锁逻辑控制智能算法精准控制

建立集团层级资产管理体系,消除水务集团化管理中的地域障碍,随时掌控下级单位的实时运行状态,实现多级资产统计和分类汇总、多级运营汇总成本统计和数据分析

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