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第六章
单总体假设检验;第一节;一、大样本总体均值检验〔n≥50);大样本均值假设检验;(三)拒绝域;例1：为了验证统计报表的正确性，作了共50人的抽样调查，人均收入结果有：?X=871元，S=21元，问能否证明统计报表中人均收入?=880元是正确的(显著性水平?=0.05)
;例2、接上题，如果根据以上的样本资料，但却采用区间估计的方法，试问是否也能作出对原有假设H0：?=880的判断？
;例3如果真实总体的?=870元，求接受原假设H0：?=880元时所犯第二类(纳伪)错误?的值。;同理，根据真实总体?=870，作?X的分布图(B)，于是对于真实总体?=870元来说，样本均值?X?874.18的局部(阴影局部)都将误认为?=880元;;二、大样本总体成数检验;有了统计量Z和显著性?,可以类比总体均值的讨论，作如下归纳：
;3.拒绝域：
;例：某地区成年人中吸烟占75%，经过戒烟宣传之后，抽样调查发现100名被调查的成人人中，有63人是吸烟者。问戒烟宣传是否收到了成效(?=0.05);第二节;一、单正态总体的均值检验
;拒绝域：;2.未知方差?2;拒绝域：;例：初婚年龄服从正态分布，根据9个人的抽样调查有：x=23.5(岁)s=3(岁)问：是否可以认为该地区平均初婚年龄已超过20岁(a=0.05);二、单正态总体方差检验;4．拒绝域
;例：某研究人员为了证实年级小学生智商(IQ)的标准差是小于15的(?=15)，从总体中随机抽查了共30名学生，其结果有：平均智商?x=105，样本方差S2=196，问该研究人员的看法能否被证实(?=0.01)?;因为：x2=25.27X2(1-0.01)=14.3
;总结;条件;条件;条件
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