高分辨率SAR图像的目标特征增强与提取研究的任务书.pdfVIP

高分辨率SAR图像的目标特征增强与提取研究的任

务书

任务书

一、背景简述

合成孔径雷达（SAR）技术因其在无人机、卫星等载体上优秀的空间辐射

性能和极高的军民应用价值，成为目前国内外研究的热点。SAR系统通

过向地面发射一定波长的电磁波，利用地面和目标表面的反射进行目标

成像或地物探测。高分辨率的SAR图像可以反映地物表面的微小特征，

对于军事、环境监测、气象、资源调查等领域的研究具有重要意义。

然而，高分辨率SAR图像的目标特征提取和增强依然是研究的难点和热

点之一。针对SAR图像目标特征不明显、信息量较少等问题，如何通过

合适的算法进行特征增强和提取，对于优化SAR图像的成像效果、提升

目标检测率和识别率具有重要意义。

二、任务描述

1.分析高分辨率SAR图像中目标特征现状及存在问题，明确研究重点和

难点。

2.系统研究高分辨率SAR图像目标特征提取和增强的理论和方法，包括

但不限于小目标检测、目标抑制、图像去噪、提取目标轮廓等。

3.针对高分辨率SAR图像目标特征增强和提取的实际应用场景和需求，

设计合适的算法和模型进行实验验证。

4.对比分析不同算法和模型的特点和性能，评估其适用性和提高目标检

测、识别的能力。

5.提出一种高效、准确的高分辨率SAR图像目标特征增强和提取方法，

给出相应的算法流程和实现方案。

三、要求和指导思路

1.要求：对任务描述中的每一步进行详尽的阐述，做到逻辑清晰、严谨

完整。

2.指导思路：

（1）在任务描述中所涉及到的理论和方法中，一定要包含国内外相关领

域研究的必威体育精装版成果。

（2）实验验证中，吸取前人研究的方法和思路，注重实验数据的处理和

结果分析。

（3）算法流程和实现方案应具有可复制性和可优化性。

四、预期成果

1.认真撰写完整的实验报告，内容要求包含任务描述中的所有要点。

2.提出高效、准确的高分辨率SAR图像目标特征增强和提取方法，并给

出相应的算法流程和实现方案。

3.提出研究中遇到的问题及解决方案。

4.提供实现过程中所用的程序代码、数据和实现结果。

五、参考文献

[1]D.Li,W.Chang,Q.Li,W.Duan,andX.Liu,“MultiscaleObject

DetectioninHigh-ResolutionSARImageswithScale-AdaptiveRegional

ConvolutionalNeuralNetworks,”IEEEGeoscienceandRemoteSensing

Letters,vol.14,no.4,pp.435-439,2017.

[2]L.XuandJ.Wang,“InfraredandSARImageFusionwiththe

NonsubsampledContourletTransformandLocalGradientEnergy,”

JournalofAppliedRemoteSensing,vol.11,no.4,pp.046023,2017.

[3]J.Li,X.Lu,andJ.Zhang,“ARobustAlgorithmforMultiscaleShip

DetectioninHigh-ResolutionSARImagesBasedonConvolutional

NeuralNetworks,”IEEETransactionsonGeoscienceandRemote

Sensing,vol.56,no.4,pp.1870-1884,2018.