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第07章:数据挖掘与建模数据挖掘与建模
2.关联规则
文件操作基础关联规则简介常用术语介绍APRIORI算法
序列化2.2常用术语介绍项集:若干数据属性项组成的集合。如图为每个客户的购买清单,其中牛奶、面包..都是一个项,可以联合组成若干个项集。牛奶面包尿布巧克力是是否否否否是是
序列化2.2常用术语介绍关联规则的支持度:也称为相对支持度,项集A、B同时发生的概率。关联规则的置信度:项集A发生则项集B发生的概率。最小支持度:代表最低重要性的统计数值,如项集(A,B)的相对支持度小于最小支持度,可理解为此项集的数据属性关联关系很小,一般最小支持度由客户或专家给出。最小置信度:代表最低信任程度,如项集(A,B)的置信度小于最小置信度,可理解为此项集的数据属性关联关系很小,一般最小支持度由客户或专家给出。同时满足最小支持度以及最小置信度的规则称为强规则。
序列化2.2常用术语介绍项集的支持度公式:项集的置信度公式
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