新闻生产竖屏叙事:《主播说联播》人格化叙事研究.docxVIP

新闻生产竖屏叙事:《主播说联播》人格化叙事研究.docx

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新闻生产竖屏叙事

《主播说联播》人格化叙事研究

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摘要竖屏新闻生产中,主播人格化叙事与叙事内容、媒介效果呈正相关。当叙事主体的人格化叙事特征发挥作用时,用户的“本体互动”就产生了意义,成为后现代叙事的主要叙事主体,用户与新媒体环境中主流叙事的“互动”,成为竖屏叙事的重要推动力量。

关键词新闻生产;竖屏叙事;人格化叙事;融合传播

G2A2096-0360(2021)17-0101-03

随着5G与数字新媒体技术的发展,新闻生产竖屏叙事开辟了媒介新形态。CNNIC发布数据显示:截至2020年6月,我国手机网民已达9.32亿,手机上网比例为99.2%,短视频用户规模为8.18亿,用手机竖屏看新闻已成为人们日常媒介的消費习惯。《主播说联播》作为央视《新闻联播》媒介融合发展的产物,在抖音、快手等新媒体上关注度较高,仅抖音视频播放量就已达35亿次以上。截至2021年8月10日,据央视《新闻联播》节目官方抖音号显示,获赞2.5亿次,粉丝3145.9万,拉近了与受众的距离。

《主播说联播》人格化叙事对叙事内容与叙事模式的影响如何?本文从竖屏叙事角度切入,围绕叙事主体、叙事内容与叙事模式三个维度,探讨主播人格化叙事的媒介效果。

1叙事主体:竖屏叙事中主播叙事身份的人格化特征

智能手机作为一种传播媒介,它影响和塑造了人们的竖屏观看习惯,而短视频作为一种具有较强情境感的视听形态,竖屏传播更能体现这种情境感[1],以手机为代表的移动终端竖屏叙事正在成为融合新闻生产的重要叙事形态。2019年7月,《主播说联播》在新媒体上线,主播们以个人身份结合当天热点新闻进行评说,人格化传播特性更为凸显,用户参与度明显增强。

所谓人格化传播,是指“真实或虚拟的媒介代言人综合使用人格化的语言和视觉符号,在传播过程中凸显人的情感、个性和魅力的内容呈现策略”[2],从叙事角度看,主持人人格化是叙事主体主观叙事视角所呈现的个性化、人际化、互动化的话语叙事表征,是以播音员、主持人等作为叙事主体通过具有个性化、人际化叙事表达与受众互动方式的一种新表达样态。

在智能传播时代,5G、大数据与算法推荐等媒介技术为人格化传播赋能创造了条件,人格化叙事特征更为凸显,“主持过程中人格化的传播符号表现,最能体现传播符号人格化表达的当属电视节目主持人”[3]。《主播说联播》作为传统主流媒体《新闻联播》媒介融合传播的衍生产品,呈现出鲜明的人格化、互动化的传播特征。那么,具有人格化与亲和力特征的主持传播主体,在哪些情况下更能凸显主播叙事身份的人格化叙事特征?

首先,从叙事图像结构看,竖屏比横屏在图像叙事表达上采用更多的中近景与特写,通过屏幕的上下滑动,就构成了“竖屏”叙事表达的基本媒介“表征”。在竖屏叙事中,主播在叙事表达中几乎占据了整个手机荧屏的空间位置,这种叙事主体主观视角的构图方式容易唤起受众更强的“亲切感”与“陪伴感”,并且“近景的特写能够产生更高的真实感”[4]。另外,《主播说联播》这种垂直构图与人物近景、特写以及新媒体“交互性”的竖屏媒介特性,使得用户在视觉上获得了更强的“真实感”与“沉浸感”。可以说,“视觉物所打开的其他文化边界乃是社会的边界……它必然是不仅根植于形象的解释,而且也根植于凝视的社会领域的描述之中[5]。

“竖屏”叙事的媒介表征形式与新闻生产的实践逻辑是一种媒介“可视化”(visualization)的实践逻辑。从编辑编排角度看,“竖屏”叙事不仅是内容编排格式的变化,即从“宽幅”到“窄幅”的变革,且这种变革主要强调智能传播中内容生产与表达形式的深度结合,最终呈现出一种全新的媒介表达样态。相对于传统新闻的互文编排,以智能手机为代表的移动终端正在成为融合新闻传播的展演空间。新闻内容的多元主体生产与智能算法推送方式,在“竖屏”叙事的实践逻辑下展开。

其次,主播人格化特征体现为话语叙事语言符号的人格化叙事。主播的人格化特征形塑了主播人格化自我意识的叙事依赖,主播作为叙事主体以人格化、交互性等新媒介特性,发挥着叙述主体的人格化叙事功能作用。比如,2021年5月22日,对于国人来说是个令人难过的日子,一天之内中国痛失了两位对中国乃至世界做出突出贡献的重要人物:“杂交水稻之父”袁隆平和“中国肝胆外科之父”吴孟超,国人纷纷泪目。在5月22日《主播说联播》中,主播李梓萌如“谢谢你们曾经来过,愿这世间如你们所愿”,这种具有个性化叙事的话语叙事方式,拉近了受众距离。这条新闻的点赞量达到了229.4万,转发量近4万,留言互动近五万,话语叙事语言符号的人格化叙事激发了受众的共情能力与互动能力。

主持人身体维度的实践逻辑……动态塑造着主持人的惯习主持实践[6],叙事主体的身份与人格化特征紧密相连。《主播说联播》中主播的身份,既是媒体形象代言人

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