人工智能入门 课件全套 刘峡壁 1.绪论、2.人工神经网络与机器学习 ---7 总结.pptx

人工智能入门γνωθισεαυτ?ν(认识你自己)

AI:Introduction2AI:Introduction2大纲什么是人工智能(AI)?什么是思考？人工机器能否以及是否应该达到自我思考的程度？人工智能发展简史人工智能实现途径

AI:Introduction3PartⅠ:什么是人工智能？

AI:Introduction4“使真正的机器表现得像科幻电影中的那些机器一样”--RussellBeale请仔细观看视频，思考什么是人工智能？人工智能是通过智能机器延伸、增强人类改造自然和治理社会能力的新兴技术。

AI:Introduction5“有多少专家，就会有多少种关于智能的说法.”--R.J.Sternberg什么是人工智能？？

AI:Introduction6什么是人工智能？Perception行为能力问题求解能力推理能力学习能力社交能力创造力感知能力

AI:Introduction7AI:Introduction7什么是人工智能？？理解并创造智能实体多学科交叉计算机科学，哲学，心理学，语言学，神经学，……包含多个子领域认知科学，自然语言处理，机器学习，模式识别，计算机视觉，数据挖掘，……

AI:Introduction8AI:Introduction8如何衡量机器是否具有智能？两种观点强调外在表现(弱人工智能)机器是否具有智能的行为?图灵测试强调内在机制(强人工智能)机器是否真正在思考?J.R.Searle的中文屋思想实验

AI:Introduction9AI:Introduction9图灵测试机器如何表现出智能？图灵(1950)《计算机器与智能》具有可操作性的机器智能测试:模拟试验为了通过图灵测试，需要突破人工智能中的许多重要问题，如知识表示，推理，自然语言理解，机器学习等

AI:Introduction10AI:Introduction10中文屋实验一个不懂中文的人呆在一间密闭的屋子里，他有一本记录中文处理规则的书。屋外的测试者从门缝塞给他中文纸条。他在书中查找处理这些中文语句的规则。根据规则将一些中文字符抄在纸条上作为对相应语句的回答。呆在屋内的人显然不理解他所处理的中文。所以，赛尔勒提出(1980):-不存在具有理解能力的计算机程序-赋予非生物机器以智能是语无伦次

AI:Introduction11AI:Introduction11人工智能的目标远期目标揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸、扩展人类智能，实现脑力劳动的自动化近期目标制造智能机器,尤其是具有智能的计算机程序.提供辅助性的智能工具以帮助人们解决一些具体问题

AI:Introduction12“智能”正在变得越来越流行：

AI:Introduction13AI:Introduction13人工智能与计算机科学部分类似于数学与物理的关系计算机科学关注信息处理的一般理论,并为实现人工智能提供计算工具,但是这些不是人工智能关注的重点.人工智能对于计算机科学的发展具有重大影响.

AI:Introduction14PartⅡ:人工智能发展简史

AI:Introduction15AI:Introduction15人工智能孕育期哲学逻辑,推理方法,思维机器,学习的基础,语言,理性数学形式逻辑符号化,计算理论,可判定性,可处理性,概率经济效用,决策论神经科学 思维活动的物质性心理学 感知,控制,实验技术计算机科学构造更快的计算机控制论 制造能够随着时间的推移最优化其目标的系统语言学 知识表示，语法

AI:Introduction16AI:Introduction16人工智能发展期1943 麦克洛奇和皮兹：大脑的布尔电路模型1950 图灵的“计算机器与智能”1956达特茅斯会议：正式采用名称“人工智能”1952-69 迅速发展，过于乐观1950s 早期的人工智能程序，包括塞缪尔的西洋跳棋程序，Newell 和Simon的定理证明程序，Gelernter的几何引擎1965鲁宾逊归结演绎推理1966-73 出现了计算复杂性问题，神经网络的研究处于停滞等1969-79 专家系统的早期开发1980- 人工智能走向实际应用198